Python之openpyxl模块的使用
此模块不是Python内置的模块需要安装，安装方法如下：
pip install openpyxl
注意：
此模块只支持offce 2010,即是电子表格后缀是*.xlsx
1、openpyxl模块常用函数
import openpyxl wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') ##### 工作表常用操作 print(wb.active) # 获取电子表格Worksheet是否有数据 print(wb.read_only) # 是否是以只读方式打开 print(wb.encoding) # 获取电子表格的编码 print('', wb.properties) # 获取电子表格属性如：标题、作者、创建时间等 print(wb.worksheets) # 获取工作表名 print(wb.get_sheet_names()) # 获取工作表的所有名字 print(wb.sheetnames) # 获取工作表的所有名字跟wb.get_sheet_names()一样的功能 print(wb.get_sheet_by_name('Sheet1')) # 通过工作表的名字，获取Worksheet对象操作电子表格 print(wb.create_sheet('python创建的工作表')) # 创建的工作表,记得用save保存，才保存到硬盘上 print(wb.copy_worksheet(wb['Sheet1'])) # 复制工作表 #### 工作表的常用操作 sheet1_obj = wb['Sheet1'] print(sheet1_obj.title) # 工作表的标题 print(sheet1_obj.dimensions) # 获取表格大小，返回格式如：A1:D6 print(sheet1_obj.max_row) # 表格最大行数 print(sheet1_obj.min_row) # 表格最小行数 print(sheet1_obj.max_column) # 表格最大列数 print(sheet1_obj.min_column) # 表格最小列数 print(sheet1_obj.rows) # 按行获取单元格(Cell对象) print(sheet1_obj.columns) # 按列获取单元格(Cell对象) print(sheet1_obj.freeze_panes) # 冻结窗格 print(sheet1_obj.values) # 按行获取表格的内容（数据） print(sheet1_obj.iter_rows())#迭代器方式，按行获取所有单元格(Cell对象) print(sheet1_obj.iter_columns())#迭代器方式，按列获取所有单元格(Cell对象) sheet1_obj.append(['1列','2列','3列','4列']) #往工作表最后一行插入多列数据 #### 单元格的常用操作 sheet1_obj.merged_cells #合并单元格 sheet1_obj.unmerge_cells #取消合并单元格 print(sheet1_obj['A2'].row) # 获取行数 print(sheet1_obj['A2'].column) # 获取列数 print(sheet1_obj['B1'].value) #获取单元格的值 wb.save('example.xlsx') #保存单元格
2、利用openpyxl模块创建一张电子表格
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from openpyxl import Workbook wb = Workbook() # print(wb.get_sheet_names()) # 获取工作表的名字 ws = wb.get_sheet_by_name('Sheet') # 获取Sheet工作表对象 # print(ws.title) # 获取工作表的标题 ws.title = 'Student' # 设置新的工作表 # 设置内容 ws['A1'] = 'Hello World' import datetime ws['A2'] = datetime.datetime.now() wb.save('new_sample.xlsx')
运行效果
3、利用openpyxl模块对电子表格运算操作（求和数、平均数）
表格例子如下：
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import openpyxl from openpyxl.styles import Alignment def process_worksheet(sheet): avg_column = sheet.max_column + 1 # 平均数，存放在最后一列 sum_column = sheet.max_column + 2 # 求和，存放在最后第二列 for row in sheet.iter_rows(min_row=2, min_col=2): scores = [cell.value for cell in row] # 获取一行的值 sum_score = sum(scores) # 求一行的和 avg_score = sum_score / len(scores) # 求一行的平均数 avg_cell = sheet.cell(row=row[0].row, column=avg_column) sum_cell = sheet.cell(row=row[0].row, column=sum_column) avg_cell.value = avg_score # 定位到单元格，设置总分 sum_cell.value = sum_score # 定位到单元格，设置平均分 # 设置对齐方式，水平是右对齐，垂直是居中 align = Alignment(horizontal='left', vertical='center', wrap_text=True) avg_cell.alignment = align sum_cell.alignment = align # 设置平均分和总分的标题 sheet.cell(row=1, column=avg_column).value = '平均分' sheet.cell(row=1, column=sum_column).value = '总分' def main(): wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') sheet = wb.get_sheet_by_name('Sheet1') process_worksheet(sheet) wb.save('example.xlsx') if __name__ == '__main__': main()
运行效果
4、多张电子表格合并为一张电子表格
准备3张电子表格
员工1.xlsx
员工2.xlsx
员工3.xlsx
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import openpyxl import glob import os def merge_xlsx_files(xlsx_files): wb = openpyxl.load_workbook(xlsx_files[0]) # 打开第一张电子表格 ws = wb.active # 激活 worksheet ws.title = 'merged result' # 合并结果 for filename in xlsx_files[1:]: workbook = openpyxl.load_workbook(filename) sheet = workbook.active # 激活 worksheet for row in sheet.iter_rows(min_row=2): # 从第二行开启迭代 values = [cell.value for cell in row] # 返回一列的值，以列表类型 ws.append(values) # 把列表增加到新的表格里面 return wb def get_all_xlsx_files(path): """指定后缀名，获取所有跟后缀相关的文件类型，返回列表""" xlsx_files = glob.glob(os.path.join(path, '*.xlsx')) sorted(xlsx_files, key=str.lower) # 排序 return xlsx_files def main(): path = os.path.join(os.path.dirname(os.getcwd()), '临时测试', 'excels') # 目录自行配置 xlsx_files = get_all_xlsx_files(path) wb = merge_xlsx_files(xlsx_files) wb.save('merge_data.xlsx') # 保存数据到硬盘 if __name__ == '__main__': main()
运行效果（硬盘多出一张电子表格 merge_data.xlsx）
