java stream 集合运算

1.对列表进行分组，构建成一个map对象。

键为用户名称，值为用户对象列表。

Person p1 = new Person("张三", new BigDecimal("10.0"));
Person p2 = new Person("王五", new BigDecimal("10.0"));
Person p3 = new Person("李四", new BigDecimal("10.0"));
Person p4 = new Person("李四", new BigDecimal("10.0"));
Person p5 = new Person("张三", new BigDecimal("10.0"));
List<Person> list = new ArrayList<>();
list.add(p1);
list.add(p2);
list.add(p3);
list.add(p4);
list.add(p5);

 

这个我们之前写代码可以需要写成如下的方式：

private Map<String,List<Person >> convertToMap(List<Person > list){

　　Map<String,List<Persion>> map=new HashMap<>();
       for(Person  p: list){

          String name=p.getName();
          if(map.containsKey(name){

　　　　　map.get(name).add(p);
          }

　　  else{

         　　List<Person> list=new ArrayList();
                list.add(p);

                map.put(name,p);

         }
       }
       return map;

}

 

写了一大段代码。

使用steam 就简单了，一行代码解决问题。

Map<String, List<Person>> collect = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(person -> person.getName()));
System.out.println(collect);

 

2.将list 转成 map 对象。

Person p1 = new Person("1","张三", new BigDecimal("10.0"));
Person p2 = new Person("2","王五", new BigDecimal("10.0"));
Person p3 = new Person("3","李四", new BigDecimal("10.0"));
Person p4 = new Person("4","李四", new BigDecimal("10.0"));
Person p5 = new Person("5","张三", new BigDecimal("10.0"));
List<Person> list = new ArrayList<>();
list.add(p1);
list.add(p2);
list.add(p3);
list.add(p4);
list.add(p5);

上面的数据 我们转成 Map<String,Person> 对象。

Map<String, Person> nodeMap = bpmSolUsergroups.stream().collect(Collectors.toMap(p->p.getId(), p -> p));

 3.对列表进行过滤

public static void main(String[] args) {
        List<BpmCheckFile> filesInst =new ArrayList<>();
        BpmCheckFile file1=new BpmCheckFile();
        file1.setJumpId("1");


        BpmCheckFile file11=new BpmCheckFile();
        file11.setJumpId("1");

        BpmCheckFile file2=new BpmCheckFile();
        file2.setJumpId("2");

        filesInst.add(file1);
        filesInst.add(file11);
        filesInst.add(file2);

        List<BpmCheckFile> files= filesInst.stream().filter(p->p.getJumpId()=="1").collect(Collectors.toList());
        System.err.println(files.size());


    }

对列表数据进行过滤。

 

 

4.将JSONARRAY 转换成 Map对象

public static void main(String[] args) {
        String str="[{id:1,name:'ray'},{id:2,name:'zyg'}]";
        JSONArray ary=JSONArray.parseArray(str);

        Map<String, JSONObject>   map= ary.stream().collect(Collectors.toMap(i->{JSONObject json=(JSONObject)i;
            return json.getString("id");} , p->{JSONObject json=(JSONObject)p;return json;}));

        System.err.println(map);
    }

 

5. 对列表 Map 对象进行分组统计

Person p1 = new Person("张三", 1);
        Person p2 = new Person("王五", 2);
        Person p3 = new Person("李四", 3);
        Person p4 = new Person("李四", 4);
        Person p5 = new Person("张三", 5);
        Map<String,Object> map=new HashMap();
        map.put("name","张三");
        map.put("amount",1);

        Map<String,Object> map1=new HashMap();
        map1.put("name","王五");
        map1.put("amount",2);

        Map<String,Object> map2=new HashMap();
        map2.put("name","李四");
        map2.put("amount",3);

        Map<String,Object> map3=new HashMap();
        map3.put("name","李四");
        map3.put("amount",4);

        Map<String,Object> map4=new HashMap();
        map4.put("name","张三");
        map4.put("amount",5);

        List<Map<String,Object>> list = new ArrayList<>();
        list.add(map);
        list.add(map1);
        list.add(map2);
        list.add(map3);
        list.add(map4);

        Map<String, List<Map<String,Object>>> collect =list.stream().collect(Collectors.groupingBy(item->{
            return (String)item.get("name");
        }));