SQL性能优化、索引原理、存储过程
SQL性能优化
订单导出： SXSSFWorkBook 大型EXCEL文件导出不会内存溢出 用磁盘换内存
限制100W行、1500列
rightOrderInfo\rightInfo\rightRuleInfo\rightUserInfo\userCardInfo\drivingOrderInfo\parkOrderInfo
优化前：for循环
In/exists https://blog.csdn.net/u013825231/article/details/82776721
in想必大家用的很多吧，原理也是很简单就是和我们上面一样，而exists的原理就不一样了，他是通过子查询返回的数据是否为null，如果不为null，那么就会将当前的数据加入结果集，因此我们select * from a的时候，我们是从第一条数据开始执行的，每次执行都会去执行exists的子查询，如果不为null就加入结果集，反之则不加入，直到最后执行完主查询为止。
索引原理
https://www.cnblogs.com/aspwebchh/p/6652855.html
·为什么要给表加上主键？
·为什么加索引后会使查询变快？
主键（也叫聚集索引）会将数据结构编程平衡树结构，无主键前查询最大复杂度O(N),添加主键后查询复杂度logaN[a是每个叶节点的分叉数，N是数据总量]
·为什么加索引后会使写入、修改、删除变慢？
增删改数据都会改变平衡树各节点中的索引数据内容，破坏树结构， 因此，在每次数据改变时， DBMS必须去重新梳理树（索引）的结构以确保它的正确，这会带来不小的性能开销，也就是为什么索引会给查询以外的操作带来副作用的原因。
非主键索引（非聚集索引），每建立一个，该字段的所有数据都会被复制，叶节点的值由 该条数据的主键值+该条数据该字段的值 组成，索引之间没有影响，给表添加索引，会增加表的体积，占用磁盘存储空间。
非聚集索引和聚集索引的区别在于，通过聚集索引可以直接查到需要查找的数据， 而通过非聚集索引先查到记录对应的主键值 ，再使用主键的值通过聚集索引查找到需要的数据，如下图
有一种例外可以不使用聚集索引就能查询出所需要的数据，复合索引（为一个索引指定两个字段）
·什么情况下要同时在两个字段上建索引？
存储过程
- IN 输入参数：表示调用者向过程传入值（传入值可以是字面量或变量）
- OUT 输出参数：表示过程向调用者传出值(可以返回多个值)（传出值只能是变量）
- INOUT 输入输出参数：既表示调用者向过程传入值，又表示过程向调用者传出值（值只能是变量）
https://www.runoob.com/w3cnote/mysql-stored-procedure.html
