线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流，一个进程中可以并发多个线程，每条线程并行执行不同的任务。
一、进程与线程
1、进程
进程是操作系统中进行保护和资源分配的基本单位，操作系统分配资源以进程为基本单位，它是程序执行时的一个实例。进程指正在运行的程序。确切的来说，当一个程序进入内存运行，即变成一个进程，进程是处于运行过程中的程序，并且具有一定独立功能。一般而言，进程包含三个特征：
- 独立性：进程是系统中独立存在的实体，它可以拥有自己独立的资源，每一个进程都拥有自己私有的地址空间。在没有经过进程本身允许的情况下，一个用户进程不可以直接访问其他进程的地址空间。
- 动态性：进程与程序的区别在于，程序只是一个静态的指令集合，而进程是一个正在系统中活动的指令集合。在进程中加入了时间的概念。进程拥有自己的生命周期和各种不同的状态，这些概念在程序中都是不具备的。
- 并发性：多个进程可以在单个处理器上并发执行，多个进程之间不会互相影响。
2、线程
线程是进程的一个实体,是CPU调度和分派的基本单位，它是比进程更小的能独立运行的基本单位。线程自己基本上不拥有系统资源，每个线程有自己的堆栈和局部变量，只拥有一点在运行中必不可少的资源(如程序计数器,一组寄存器和栈)，但是它可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源。线程由CPU独立调度执行，在多CPU环境下就允许多个线程同时运行。同样多线程也可以实现并发操作，每个请求分配一个线程来处理。
线程是进程的组成部分，一个进程可以拥有多个线程，一个线程必须拥有一个父进程，因为多个线程可以共享父进程的全部资源，所以必须更加小心，确保线程不会妨碍到同一进程里的其他线程。线程是独立运行的，它并不知道进程中还有其他线程存在。线程的执行时抢占式的，也就是说，当前运行的线程在任何时候都可能被挂起，以便另外一个线程可以运行。
3、进程与线程的联系
一个线程可以创建和撤销另一个线程;同一个进程中的多个线程之间可以并发执行.
相对进程而言，线程是一个更加接近于执行体的概念，它可以与同进程中的其他线程共享数据，因此线程可以读写同样的数据结构和变量，便于线程之间的通信，但拥有自己的栈空间，拥有独立的执行序列。
- 一个线程只能属于一个进程，而一个进程可以有多个线程，但至少有一个线程。线程是操作系统可识别的最小执行和调度单位。
- 资源分配给进程，同一进程的所有线程共享该进程的所有资源。同一进程中的多个线程共享代码段(代码和常量)，数据段(全局变量和静态变量)，扩展段(堆存储)。但是每个线程拥有自己的栈段，栈段又叫运行时段，用来存放所有局部变量和临时变量，即每个线程都有自己的堆栈和局部变量。
- 处理机分给线程，即真正在处理机上运行的是线程。
- 线程在执行过程中，需要协作同步。不同进程的线程间要利用消息通信的办法实现同步。
当多个线程在运行时，同一个CPU在某一个时刻只能服务于一个线程，可能一个线程分配一点时间，时间到了就轮到其它线程执行了，这样多个线程在来回的切换
4、进程和线程的区别
进程和线程的主要差别在于它们是不同的操作系统资源管理方式。进程有独立的地址空间，一个进程崩溃后，在保护模式下不会对其它进程产生影响，而线程只是一个进程中的不同执行路径。线程有自己的堆栈和局部变量，但线程之间没有单独的地址空间，一个线程死掉就等于整个进程死掉，所以多进程的程序要比多线程的程序健壮，但在进程切换时，耗费资源较大，效率要差一些。但对于一些要求同时进行并且又要共享某些变量的并发操作，只能用线程，不能用进程。
- 线程的划分尺度小于进程，使得多线程程序的并发性高。
- 另外，进程在执行过程中拥有独立的内存单元，而多个线程共享内存，从而极大地提高了程序的运行效率。
- 线程在执行过程中与进程还是有区别的。每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行，必须依存在应用程序中，由应用程序提供多个线程执行控制。
- 从逻辑角度来看，多线程的意义在于一个应用程序中，有多个执行部分可以同时执行。但操作系统并没有将多个线程看做多个独立的应用，来实现进程的调度和管理以及资源分配。这就是进程和线程的重要区别。
线程和进程在使用上各有优缺点：线程执行开销小，但不利于资源的管理和保护；而进程正相反。同时，线程适合于在SMP机器上运行，而进程则可以跨机器迁移。
二、线程的状态
1、新建(NEW)：新创建了一个线程对象。
2、可运行(RUNNABLE)：线程对象创建后，其他线程(比如main线程）调用了该对象的start()方法。该状态的线程位于可运行线程池中，等待被线程调度选中，获取cpu 的使用权 。
3、运行(RUNNING)：可运行状态(runnable)的线程获得了cpu 时间片（timeslice） ，执行程序代码。
4、阻塞(BLOCKED)：阻塞状态是指线程因为某种原因放弃了cpu 使用权，也即让出了cpu timeslice，暂时停止运行。直到线程进入可运行(runnable)状态，才有机会再次获得cpu timeslice 转到运行(running)状态。阻塞的情况分三种：
- 等待阻塞：运行(running)的线程执行o.wait()方法，JVM会把该线程放入等待队列(waitting queue)中。
- 同步阻塞：运行(running)的线程在获取对象的同步锁时，若该同步锁被别的线程占用，则JVM会把该线程放入锁池(lock pool)中。
- 其他阻塞：运行(running)的线程执行Thread.sleep(long ms)或t.join()方法，或者发出了I/O请求时，JVM会把该线程置为阻塞状态。当sleep()状态超时、join()等待线程终止或者超时、或者I/O处理完毕时，线程重新转入可运行(runnable)状态。
5、死亡(DEAD)：线程run()、main() 方法执行结束，或者因异常退出了run()方法，则该线程结束生命周期。死亡的线程不可再次复生。
三、线程的常用方法
Thread.currentThead（）：获取当前线程对象
getPriority（）：获取当前线程的优先级
setPriority（）：设置当前线程的优先级，注意：线程优先级高，被CPU调度的概率大，但不代表一定会运行，还有小概率运行优先级低的线程。
isAlive（）：判断线程是否处于活动状态 （线程调用start后，即处于活动状态）
join（）：调用join方法的线程强制执行，其他线程处于阻塞状态，等该线程执行完后，其他线程再执行。有可能被外界中断产生InterruptedException 中断异常。
sleep（）：在指定的毫秒数内让当前正在执行的线程休眠（暂停执行）。休眠的线程进入阻塞状态。
yield（）：调用yield方法的线程，暂停当前方法，释放自己拥有的CPU，线程进入就绪状态，会礼让其他线程先运行。（大概率其他线程先运行，小概率自己还会运行）
interrupt()：中断线程，由运行状态到死亡状态，中断线程操作实质上是修改了一下中断标示位为true，当前线程正在阻塞，修改标识位，如果是join，sleep，yield，则会抛出Interrup异常，修改标示位为false。
wait（）：导致线程等待，进入堵塞状态。该方法要在同步方法或者同步代码块中才使用的
notify（）：唤醒当前线程，进入运行状态。该方法要在同步方法或者同步代码块中才使用的
notifyAll（）：唤醒所有等待的线程。该方法要在同步方法或者同步代码块中才使用的
start()和run()：start() 启动线程并执行相应的run()方法， run() 子线程要执行的代码放入run()方法，我们会发现，调用start()方法才是 启动一个新的线程。调用run()方法只是主线程调用了一个类的一个普通方法。
getName()和setName()：getName() 获取此线程的名字，setName() 设置此线程的名字。
四、多线程
串行：相对于单条线程来执行多个任务来说的，按照顺序依次执行这些任务，完成一个任务之后就执行下一个任务
并行：当系统有一个以上CPU时,则线程的操作有可能非并发。当一个CPU执行一个线程时，另一个CPU可以执行另一个线程，两个线程互不抢占CPU资源，可以同时进行，这种方式我们称之为并行(Parallel)。
并发：并发，在操作系统中，是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间，且这几个程序都是在同一个处理机上运行，但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行。并发当有多个线程在操作时,如果系统只有一个CPU,则它根本不可能真正同时进行一个以上的线程，它只能把CPU运行时间划分成若干个时间段,再将时间 段分配给各个线程执行，在一个时间段的线程代码运行时，其它线程处于挂起状。.这种方式我们称之为并发(Concurrent)。
多线程编程的优点：
- 进程之间不能共享内存，但线程之间共享内存非常容易
- 系统创建进程时需要为该进程重新分配系统资源，但创建线程则代价小得多，因此使用多线程来实现多任务并发比多进程的效率高
- Java语言内置了多线程功能支持，而不是单纯地作为底层操作系统的调度方式，从而简化了Java的多线程编程
线程安全问题
当多个线程同时共享，同一个全局变量或静态变量，做写的操作时，可能会发生数据冲突问题，也就是线程安全问题。但是做读操作是不会发生数据冲突问题。
案例:需求现在有100张火车票，有两个窗口同时抢火车票，请使用多线程模拟抢票效果。
class ThreadTrain1 implements Runnable{ private int count = 100; private static Object oj = new Object(); @Override public void run() { while (count > 0) { try { Thread.sleep(50); } catch (Exception e) { // TODO: handle exception } sale(); } } public void sale() { if (count > 0) { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ",出售第" + (100 - count + 1) + "票"); count--; } } } public class Test { public static void main(String[] args) { ThreadTrain1 threadTrain1 = new ThreadTrain1(); Thread t1 = new Thread(threadTrain1, "①号窗口"); Thread t2 = new Thread(threadTrain1, "②号窗口"); t1.start(); t2.start(); } }
结论发现，多个线程共享同一个全局成员变量时，做写的操作可能会发生数据冲突问题。
线程安全解决办法
使用多线程之间同步synchronized或使用锁(lock)，只能让当前一个线程进行执行。代码执行完成后释放锁，然后才能让其他线程进行执行。这样的话就可以解决线程不安全问题。
同步代码块
就是将可能会发生线程安全问题的代码，给包括起来。
synchronized(同一个数据){ //这个对象
可能会发生线程冲突问题
}
这就是同步代码块，对象如同锁，持有锁的线程可以在同步中执行 ，没持有锁的线程即使获取CPU的执行权，也进不去 。
- 必须要有两个或者两个以上的线程
- 必须是多个线程使用同一个锁
- 必须保证同步中只能有一个线程在运行
好处：解决了多线程的安全问题；弊端：多个线程需要判断锁，较为消耗资源、抢锁的资源。
public void sale() { synchronized (oj) { if (count > 0) { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ",出售第" + (100 - count + 1) + "票"); count--; } } }
同步函数
首先synchronized锁的是括号里的对象，而不是代码，其次，对于非静态的synchronized方法，锁的是对象本身也就是this。
当synchronized锁住一个对象之后，别的线程如果想要获取锁对象，那么就必须等这个线程执行完释放锁对象之后才可以，否则一直处于等待状态。
注意点：虽然加synchronized关键字，可以让我们的线程变得安全，但是我们在用的时候，也要注意缩小synchronized的使用范围，如果随意使用时很影响程序的性能，别的对象想拿到锁，结果你没用锁还一直把锁占用，这样就有点浪费资源。
public synchronized void sale() { if (count > 0) { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ",出售第" + (100 - count + 1) + "票"); count--; } }
静态同步函数
静态的同步函数使用的锁为该函数所属字节码文件对象，可以用 getClass方法获取，也可以用当前 类名.class 表示。
public static void sale() { synchronized (ThreadTrain1.class) { if (count > 0) { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ",出售第" + (100 - count + 1) + "票"); count--; } } }
一个线程使用同步函数，另一个线程使用同步代码块(this)，能够实现同步。
一个线程使用同步函数，另一个线程使用同步代码块(非this)，不能实现同步。
一个线程使用同步函数，另一个线程使用静态同步函数，不能实现同步。
总结：
同步函数使用this锁；
同步代码块可使用任意对象锁或者this锁；
静态同步函数使用类的字节码.class文件锁。
Lock锁
在需要的时候我们需要手动去获取锁和释放锁，甚至我们还可以中断获取以及超时获取的同步特性，但是从使用上说Lock明显没有synchronized使用起来方便快捷。
public void sale() { lock.lock(); // 获取锁对象 try{ if (count > 0) { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ",出售第" + (100 - count + 1) + "票"); count--; } }catch (Exception e){ e.printStackTrace(); }finally { lock.unlock(); // 释放锁对象 } }
Lock获取的所对象需要我们亲自去进行释放，为了防止我们代码出现异常，所以我们的释放锁操作放在finally中，因为finally中的代码无论如何都是会执行的。
ryLock()这个方法跟Lock()是有区别的，Lock在获取锁的时候，如果拿不到锁，就一直处于等待状态，直到拿到锁，但是tryLock()却不是这样的，tryLock是有一个Boolean的返回值的，如果没有拿到锁，直接返回false，停止等待，它不会像Lock()那样去一直等待获取锁。
public void sale() throws InterruptedException{ // lock.lock(); // 获取锁对象 // 如果2秒内获取不到锁对象，那就不再等待 if (lock.tryLock(2, TimeUnit.SECONDS)) { try { if (count > 0) { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ",出售第" + (100 - count + 1) + "票"); count--; } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { lock.unlock(); // 释放锁对象 } } }
死锁
当两个线程相互等待对方释放同步监视器时就会发生死锁，Java虚拟机没有监测，也没有采取措施来处理死锁情况，所以多线程编程时应该采取措施避免死锁出现。一旦出现死锁，整个程序既不会发生任何异常，也不会给出任何提示，只是所有线程都处于阻塞状态，无法继续。
public class Test implements Runnable{ A a = new A(); B b = new B(); public void init(){ Thread.currentThread().setName("主线程"); a.foo(b); System.out.println("进入了主线程之后"); } @Override public void run() { Thread.currentThread().setName("副线程"); b.bar(a); System.out.println("进入了副线程之后"); } public static void main(String[] args) { Test deadLock = new Test(); new Thread(deadLock).start(); deadLock.init(); } } class A{ public synchronized void foo(B b){ System.out.println("当前线程名："+Thread.currentThread().getName()+"进入了A实例的foo()方法");//1 try{ Thread.sleep(200); }catch (Exception e){ e.printStackTrace(); } System.out.println("当前线程名:"+Thread.currentThread().getName()+"调用B实例的last()方法");//3 b.last(); } public synchronized void last(){ System.out.println("进入了A类的last()方法内部"); } } class B{ public synchronized void bar(A a){ System.out.println("当前线程名："+Thread.currentThread().getName()+"进入了B实例的bar()方法");//2 try{ Thread.sleep(200); }catch (Exception e){ e.printStackTrace(); } System.out.println("当前线程名："+Thread.currentThread().getName()+"调用A实例的last方法");//4 a.last(); } public synchronized void last(){ System.out.println("进入了B类的last()方法内部"); } }
五、多线程三大特性
原子性
一个很经典的例子就是银行账户转账问题： 比如从账户A向账户B转1000元，那么必然包括2个操作：从账户A减去1000元，往账户B加上1000元。这2个操作必须要具备原子性才能保证不出现一些意外的问题。
我们操作数据也是如此，比如i = i+1；其中就包括，读取i的值，计算i，写入i。这行代码在Java中是不具备原子性的，则多线程运行肯定会出问题，所以也需要我们使用同步和lock这些东西来确保这个特性了。
原子性其实就是保证数据一致、线程安全一部分
可见性
若两个线程在不同的cpu，那么线程1改变了i的值还没刷新到主存，线程2又使用了i，那么这个i值肯定还是之前的，线程1对变量的修改线程没看到这就是可见性问题。
有序性
一般来说处理器为了提高程序运行效率，可能会对输入代码进行优化，它不保证程序中各个语句的执行先后顺序同代码中的顺序一致，但是它会保证程序最终执行结果和代码顺序执行的结果是一致的。如下：
int a = 10; //语句1
int r = 2; //语句2
a = a + 3; //语句3
r = a*a; //语句4
则因为重排序，他还可能执行顺序为 2-1-3-4，1-3-2-4 但绝不可能 2-1-4-3，因为这打破了依赖关系。 显然重排序对单线程运行是不会有任何问题，而多线程就不一定了，所以我们在多线程编程时就得考虑这个问题了。
