最简单易懂的三种排序算法:冒泡、选择、插入
冒泡排序:
时间复杂度:O(n^2)
通过不断交换相邻的元素,将大的元素“浮”到数组的后面。
public static void bubbleSort(int[] arr) { // 外层循环控制排序轮数,每轮将最大的元素 "浮" 到末尾 for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) { // 内层循环负责每一轮的元素比较和交换 for (int j = 0; j < arr.length - 1 - i; j++) { // 如果当前元素大于下一个元素,交换它们的位置 if (arr[j] > arr[j + 1]) { int temp = arr[j + 1]; arr[j + 1] = arr[j]; arr[j] = temp; } } } }
选择排序:
时间复杂度:O(n^2)
每次从未排序部分找到一个最小的元素,放到已排序部分的末尾。
public static void selectionSort(int[] arr) { for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) { // 假设当前索引的元素是最小的 int minIdx = i; for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) { // 如果找到更小的就更新索引 if (arr[j] < arr[minIdx]) { minIdx = j; } } // 将找到的最小元素与当前元素交换位置 int temp = arr[minIdx]; arr[minIdx] = arr[i]; arr[i] = temp; } }
插入排序:
时间复杂度:O(n^2)
选择一个待排序的元素,和已排序元素依次进行比较,把大的元素向后移动,遇到小的元素就插入到它后面。
public static void insertionSort(int[] arr) { for (int i = 1; i < arr.length; i++) { // 取出当前要插入的元素 int key = arr[i]; // 寻找插入的位置 for (int j = i - 1;; j--) { if(j >= 0 && arr[j] > key){ // 将大于key的元素向后移动 arr[j + 1] = arr[j]; } else { // 把要插入的元素放到正确的位置 arr[j + 1] = key; break; } } } }
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 分享一个免费、快速、无限量使用的满血 DeepSeek R1 模型,支持深度思考和联网搜索!
· 基于 Docker 搭建 FRP 内网穿透开源项目(很简单哒)
· ollama系列01:轻松3步本地部署deepseek,普通电脑可用
· 按钮权限的设计及实现
· 25岁的心里话