Hadoop高速入门
Hadoop高速入门
先决条件
支持平台
- GNU/Linux是产品开发和执行的平台。
Hadoop已在有2000个节点的GNU/Linux主机组成的集群系统上得到验证。
- Win32平台是作为开发平台支持的。因为分布式操作尚未在Win32平台上充分測试，所以还不作为一个生产平台被支持。
所需软件
Linux和Windows所需软件包含:
- JavaTM1.5.x，必须安装，建议选择Sun公司发行的Java版本号。
- ssh 必须安装而且保证 sshd一直执行，以便用Hadoop 脚本管理远端Hadoop守护进程。
Windows下的附加软件需求
- Cygwin - 提供上述软件之外的shell支持。
安装软件
假设你的集群尚未安装所需软件，你得首先安装它们。
以Ubuntu Linux为例:
$ sudo apt-get install ssh
$ sudo apt-get install rsync
在Windows平台上，假设安装cygwin时未安装所有所需软件，则需启动cyqwin安装管理器安装例如以下软件包：
- openssh - Net 类
下载
为了获取Hadoop的发行版。从Apache的某个镜像server上下载近期的 稳定发行版。
执行Hadoop集群的准备工作
解压所下载的Hadoop发行版。编辑 conf/hadoop-env.sh文件。至少须要将JAVA_HOME设置为Java安装根路径。
尝试例如以下命令：
$ bin/hadoop
将会显示hadoop 脚本的使用文档。
如今你能够用下面三种支持的模式中的一种启动Hadoop集群：
- 单机模式
- 伪分布式模式
- 全然分布式模式
单机模式的操作方法
默认情况下，Hadoop被配置成以非分布式模式执行的一个独立Java进程。这对调试很有帮助。
以下的实例将已解压的 conf 文件夹拷贝作为输入，查找并显示匹配给定正則表達式的条目。
输出写入到指定的output文件夹。
$ mkdir input
$ cp conf/*.xml input
$ bin/hadoop jar hadoop-*-examples.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'
$ cat output/*
伪分布式模式的操作方法
Hadoop能够在单节点上以所谓的伪分布式模式执行，此时每个Hadoop守护进程都作为一个独立的Java进程执行。
配置
使用例如以下的 conf/hadoop-site.xml:
| <configuration> |
| <property> |
| <name>fs.default.name</name> |
| <value>localhost:9000</value> |
| </property> |
| <property> |
| <name>mapred.job.tracker</name> |
| <value>localhost:9001</value> |
| </property> |
| <property> |
| <name>dfs.replication</name> |
| <value>1</value> |
| </property> |
| </configuration> |
免passwordssh设置
如今确认是否能不输入口令就用ssh登录localhost:
$ ssh localhost
假设不输入口令就无法用ssh登陆localhost。运行以下的命令：
$ ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa
$ cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
运行
格式化一个新的分布式文件系统：
$ bin/hadoop namenode -format
启动Hadoop守护进程：
$ bin/start-all.sh
Hadoop守护进程的日志写入到 ${HADOOP_LOG_DIR} 文件夹 (默认是 ${HADOOP_HOME}/logs).
浏览NameNode和JobTracker的网络接口，它们的地址默觉得：
- NameNode - http://localhost:50070/
- JobTracker - http://localhost:50030/
将输入文件复制到分布式文件系统：
$ bin/hadoop fs -put conf input
执行发行版提供的演示样例程序：
$ bin/hadoop jar hadoop-*-examples.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'
查看输出文件：
将输出文件从分布式文件系统复制到本地文件系统查看：
$ bin/hadoop fs -get output output
$ cat output/*
或者
在分布式文件系统上查看输出文件：
$ bin/hadoop fs -cat output/*
完毕所有操作后，停止守护进程：
$ bin/stop-all.sh
