2014年百度之星程序设计大赛 - 资格赛 1002 Disk Schedule(双调欧几里得旅行商问题)

Problem Description
有非常多从磁盘读取数据的需求。包含顺序读取、随机读取。

为了提高效率,须要人为安排磁盘读取。然而,在现实中。这样的做法非常复杂。

我们考虑一个相对简单的场景。磁盘有很多轨道,每一个轨道有很多扇区,用于存储数据。当我们想在特定扇区来读取数据时,磁头须要跳转到特定的轨道、详细扇区进行读取操作。为了简单,我们如果磁头能够在某个轨道顺时针或逆时针匀速旋转,旋转一周的时间是360个单位时间。磁头也能够任意移动到某个轨道进行读取。每跳转到一个相邻轨道的时间为400个单位时间。跳转前后磁头所在扇区位置不变。

一次读取数据的时间为10个单位时间,读取前后磁头所在的扇区位置不变。磁头同一时候仅仅能做一件事:跳转轨道,旋转或读取。如今,须要在磁盘读取一组数据,如果每一个轨道至多有一个读取请求,这个读取的扇区是轨道上分布在 0到359内的一个整数点扇区。即轨道的某个360等分点。

磁头的起始点在0轨道0扇区。此时没有数据读取。在完毕全部读取后,磁头须要回到0轨道0扇区的始点位置。

请问完毕给定的读取所需的最小时间。

Input
输入的第一行包括一个整数M(0<M<=100),表示測试数据的组数。对于每组測试数据,第一行包括一个整数N(0<N<=1000),表示要读取的数据的数量。之后每行包括两个整数T和S(0<T<=1000,0<= S<360),表示每一个数据的磁道和扇区,磁道是按升序排列,而且没有反复。
 
Output
对于每组測试数据,输出一个整数,表示完毕所有读取所需的时间。
 
Sample Input
3
1
1 10
3
1 20
3 30
5 10
2
1 10
2 11
 
Sample Output
830
4090
1642


解题思路:

这题目和双调欧几里得旅行商问题思想是一样的,从一个点出发,不反复的到达每个点,最后到达起点。求最短距离。

现学的这个,參考:

http://www.cppblog.com/doer-xee/archive/2009/11/30/102296.html

http://www.cnblogs.com/-sunshine/archive/2012/07/23/2605251.html

http://blog.csdn.net/xiajun07061225/article/details/8092247

代码:

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cmath>
using namespace std;
const int maxn=1010;
const int inf=0x7fffffff;
int cas;
int n;
struct Node
{
    int t,s;
}node[maxn];
double dp[maxn][maxn];

int dis(Node a,Node b)//计算两个磁道读取数据位置的距离(包含磁道距离+扇区距离)
{
    int ci=abs(a.t-b.t)*400;
    int MAX=(a.s>b.s?

a.s:b.s); int MIN=(a.s<b.s?a.s:b.s); int shan=min(MAX-MIN,360-MAX+MIN); return ci+shan; } int DP(int n)//双调欧几里得旅行商问题算法 { dp[1][2]=dis(node[1],node[2]); for(int j=3;j<=n;j++) { for(int i=1;i<=j-2;i++) dp[i][j]=dp[i][j-1]+dis(node[j-1],node[j]); dp[j-1][j]=inf; for(int k=1;k<=j-2;k++) { int temp=dp[k][j-1]+dis(node[k],node[j]); if(temp<dp[j-1][j]) dp[j-1][j]=temp; } } dp[n][n]=dp[n-1][n]+dis(node[n-1],node[n]); return dp[n][n]; } int main() { cin>>cas; while(cas--) { cin>>n; node[1].t=0,node[1].s=0; for(int i=1;i<=n;i++) cin>>node[i+1].t>>node[i+1].s; n++; cout<<DP(n)+10*(n-1)<<endl;//别忘了加上读取数据的时间 } return 0; }



posted @ 2017-05-26 09:46  yfceshi  阅读(173)  评论(0编辑  收藏  举报