Camel之AsyncProcessor
a.异步Processor不会因等待堵塞调用而耗尽线程。这样在处理相同工作量的情况下，通过降低线程的数量能够添加系统的伸缩性
b.使用异步Processor，能够将路由分阶段处理。不同的线程池处理其对应的路由阶段。这就意味着路由能够并行处理。
缺点：实现异步的Processor要比同步的Processor复杂得多。
异步Processor与同步Processor的差别：
a.必须提供一个AsyncCallback对象，该对象在exchange处理完毕后被通知
b.在异步Processor处理exchange的时候不能抛出不论什么异常，而应该将异常存储在exchange的Exception属性中
c.异步Processor必须知道它将以什么方式完毕处理，异步或同步，假设process方法返回true。则是同步完毕。假设process方法返回false，则是异步完毕。
d.当处理器处理完exchange时，它必须调用callback.done(boolean sync)方法。sync參数必须与process方法的返回值一致。
对于一个路由来说，全然使用异步模式能够减少线程的使用量，这要求从Consumer開始就必须使用异步的处理API(即调用异步的
process方法)，假设Consumer调用的是同步process()方法，那么消费者线程在处理Exchange时将被强制堵塞。
有一点必须注意的是当你调用了异步的API。这并不意味着处理过程就是异步的，这不过为不捆绑在调用者线程提供了可能。
至于是否是进行异步处理依赖于Camel路由的配置.
以上是Camel官方对异步Processor的解释，以下是本人用于測试的一个样例：
public static void main(String[] args) throws Exception {
RouteBuilder builder = new RouteBuilder() {
@Override
public void configure() throws Exception {
RouteDefinition definition1 = this.from("file:H:/temp/in");
RouteDefinition definition2 = definition1.process(new Processor() {
@Override
public void process(Exchange exchange) throws Exception {
System.out.println(Thread.currentThread().getName());
System.out.println("process1");
}
}).process(new AsyncProcessor() {
@Override
public void process(Exchange exchange) throws Exception {
System.out.println("process");
}
@Override
public boolean process(Exchange exchange, AsyncCallback callback) {
System.out.println(Thread.currentThread().getName());
System.out.println("async process");
try {
Thread.sleep(10 * 1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
callback.done(false);
return false;
}
}).process(new Processor() {
@Override
public void process(Exchange exchange) throws Exception {
System.out.println(Thread.currentThread().getName());
System.out.println("process2");
}
});
definition2.to("file:H:/temp/out");
}
};
DefaultCamelContext camelContext = new DefaultCamelContext();
camelContext.addRoutes(builder);
camelContext.start();
Object object = new Object();
synchronized (object) {
object.wait();
}
}当我看到异步两个字时，直觉就是使用异步Processor时会启用新的线程进行处理，但在上面的样例中，三个线程名称是一样的，
而且在堵塞了10秒后process2才打印出来，这说明上面的三个processor是在同一个线程中运行的，这也是堵塞10秒的原因。
我个人觉得是对Camel异步Processor的"异步"两字理解出现了偏差。这里的异步仅仅为processor的processor方法。提供一个
回调函数，而不是另启线程。
并且我们自己写Processor处理器对这个异步的使用也非常有限，由于我们写的处理器是被调用者。AsyncCallback是由上层提供的，我们仅仅是能调用其done方法通知上层本次处理完毕。而我们很多其它的需求应该是自己去注冊回调函数，并且我们可以控制这个回调函数的回调时机。而如今我们无法提供回调函数的注冊。那我们不禁要问，这个AsyncCallback对象那究竟是谁提供的呢？AsyncCallback对象的源头当然是在消费者类提供的，对上面的样例来说是在FileConsumer类中。例如以下是GenericFileConsumer的processExchange方法的一个片段(FileConsumer继承自GenericFileConsumer)
getAsyncProcessor().process(exchange, new AsyncCallback() {
public void done(boolean doneSync) {
// noop
if (log.isTraceEnabled()) {
log.trace("Done processing file: {} {}", target, doneSync ? "synchronously" : "asynchronously");
}
}
});这时创建的AsyncCallback对象就是源始的回调对象。当然在路由运行的兴许过程中，该回调对象能够被包装。当中CamelInternalProcessor的process(Exchange exchange, AsyncCallback callback)方法就是一个样例：
callback = new InternalCallback(states, exchange, callback);
这里我们不禁又会问。既然CamelInternalProcessor可以对源始AsyncCallback对象进行包装增加自己的回调逻辑，为什么我们自己不行呢。其原来还是我们写的Processor是被调用者。是被包装者，详细过程可參看Camel路由启动过程。
假设非要加入自己的回调逻辑也不是不可能。就仅仅能自己写消费者。自己写消费者就能控制源AsyncCallback对象，其兴许仅仅是对
源AsyncCallback对象的一个包装的过程。仅仅要保证最外层的AsyncCallback对象被调用，那么源AsyncCallback对象也一定会被调用。所以在上例中，假设在第二个Processor中假设不运行callback.done(false);的话路由过程将永远不会结束，由于上层一直觉得下层处理还未结束。
当然假设我们不写异常Processor，路由过程还是会正常结束的，Camel内部会自行处理，可是假设我们写了异步Processor就一定要调用callback.done方法。
所以这么一通下来。并没有感受到官方提及的不堵塞调用、降价线程使用、路由分阶段处理等，个人的感觉就是多了一个回调方法，并且这个回调功能还非常有限，当然这也有可能是自己什么地方理解错了，如若如此。尽请指正......
