浅谈编程范式

 

woqutechteam 2019-03-04 10:04:31 6370 收藏 20

分类专栏： 数据库开发技术 文章标签： Python 编程范式 面向对象编程 函数式编程 过程式编程

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版权

 

| 前言

相信绝大部分开发人员、DBA都听过范式这个词，在MySQL中有第一范式、第二范式、第三范式、BCNF范式等，在开发中也有相应的范式，专业词汇叫编程范式(ProgrammingParadigm)。由于笔者能力、精力都有限，本篇主要通过针对同一业务场景，基于编程范式的概念，核心原理以及用例实现来对比不同范式及其实现业务功能的差异。

范式分类

如图1所示，范式可以简单分为三类:

图1: 范式的简单分类

 

范式和语言的关系

图2: 范式和语言的关系

 

与成百种编程语言相比，编程范式要少得多，如图2所示，共有27种范式。多数范式之间仅相差一个或几个概念，比如图中的函数编程范式，在加入了状态（state）之后就变成了面向对象编程范式。

 

| 编程范式

图3: 华山派剑气之争

过程式编程的核心在于模块化，在实现过程中使用了状态，依赖了外部变量，导致很容易影响附近的代码，可读性较少，后期的维护成本也较高。

函数式编程的核心在于“避免副作用”，不改变也不依赖当前函数外的数据。结合不可变数据、函数是第一等公民等特性，使函数带有自描述性，可读性较高。

面向对象编程的核心在于抽象，提供清晰的对象边界。结合封装、集成、多态特性，降低了代码的耦合度，提升了系统的可维护性。

不同的范式的出现，目的就是为了应对不同的场景，但最终的目标都是提高生产力。就如华山派的剑宗、气宗之别，剑宗认为“剑为主，气为辅”，而气宗则反之。每个范式都会有自己的”心法”，但最终殊途同归，达到至高境界后则是剑气双修。

 

| 小结

阅读完之前内容后，相信各位读者对编程范式有了初步的理解，那么接下来就和笔者一起来实现业务的真实需求。

 

| 需求

•  1.解析并收集shannon, fio 两种 flash卡的温度、寿命等信息。

•  2.对实现代码进行单元测试

在用过程式实现之前，笔者先给大家介绍下什么叫过程式编程。

 

| 过程式编程(Procedural)

过程式编程和面向对象编程的区别并不在于是否使用函数或者类，也就是说用到类或对象的可能是过程式编程，只用函数而没有类的也可能是面向对象编程。那么他们的区别又在哪儿呢？

面向过程其实是最为实际的一种思考方式，可以说面向过程是一种基础的方法，它考虑的是实际地实现。一般的面向过程是从上往下步步求精，所以面向过程最重要的是模块化的思想方法。当程序规模不是很大时，面向过程的方法还会体现出一种优势。因为程序的流程很清楚，按着模块与函数的方法可以很好的组织。

关键部分实现代码

1.  
   def get_shannon_info(output):
2.  
   """获取shannon类型flash卡信息
3.  
   """
4.  
    
5.  
   def check_health():
6.  
   time_left = float(sub_info["life_left"])
7.  
   if time_left < DISK_ALARM_LIFETIME:
8.  
   message = "time left is less than {}%".format(DISK_ALARM_LIFETIME)
9.  
   return message
10.  
    temperature = float(sub_info["temperature"].split()[0])
11.  
    if temperature > DISK_ALARM_TEMPERATURE:
12.  
    message = "temperature is over than {} C".format(DISK_ALARM_TEMPERATURE)
13.  
    return message
14.  
    return "healthy"
15.  
     
16.  
    result = {}
17.  
    all_info = _get_shannon_info(output)
18.  
    for info in all_info:
19.  
    sub_info = {}
20.  
    sub_info["available_capacity"] = info.get("disk_capacity", "")
21.  
    sub_info["device_name"] = info.get("block_device_node", "")
22.  
    sub_info["firmware_version"] = info.get("firmware_version", "")
23.  
    sub_info["interface"] = "PCIe"
24.  
    sub_info["life_left"] = str(info.get("estimated_life_left", "").replace("%", ""))
25.  
    sub_info["pcie_id"] = info.get("pci_deviceid", "")
26.  
    sub_info["pcie_length"] = ""
27.  
    sub_info["pcie_type"] = ""
28.  
    sub_info["physical_read"] = info.get("host_read_data", "")
29.  
    sub_info["physical_write"] = info.get("total_write_data", "")
30.  
    sub_info["serial_number"] = info.get("serial_number")
31.  
    sub_info["temperature"] = info.get("controller_temperature")
32.  
    sub_info["type"] = info["type"]
33.  
    sub_info["error_msg"] = check_health()
34.  
    sub_info["status"] = "ok" if sub_info["error_msg"] == "healthy" else "error"
35.  
    if sub_info["serial_number"]:
36.  
    result[sub_info["serial_number"]] = sub_info
37.  
    else:
38.  
    result[sub_info["device_name"]] = sub_info
39.  
    return result

代码问题

• 1.逻辑冗长，局部修改必须阅读整段代码

• 2.对外部变量有依赖

• 3.内部存在共享变量

• 4.函数内部存在临时变量

测试代码

过程式的测试代码效果远不如函数式有效，过程式的实现逻辑过于冗长，导致测试效果并不够好。

 

| 函数式编程(Functional)

当谈论函数式编程，会提到非常多的“函数式”特性。提到不可变数据，第一类对象以及尾调用优化，这些是帮助函数式编程的语言特征。提到mapping（映射），reducing（归纳），piplining（管道），recursing（递归），currying（科里化），以及高阶函数的使用，这些是用来写函数式代码的编程技术。提到并行，惰性计算以及确定性，这些是有利于函数式编程的属性。

最主要的原则是避免副作用，它不会依赖也不会改变当前函数以外的数据。

声明式的函数，让开发者只需要表达 “想要做什么”，而不需要表达 “怎么去做”，这样就极大地简化了开发者的工作。至于具体 “怎么去做”，让专门的任务协调框架去实现，这个框架可以灵活地分配工作给不同的核、不同的计算机，而开发者不必关心框架背后发生了什么。

关键部分实现代码

1.  
   def get_shannon_info(output):
2.  
   """查询shannon类型flash卡信息
3.  
   """
4.  
   lines = checks_string_split_by_function(output, is_shannon_flash_device)
5.  
   info = map(parser_shannon_info, lines)
6.  
    
7.  
   # map(lambda x: x.setdefault("type", "shannon"), info)
8.  
   for item in info:
9.  
   item["type"] = "shannon"
10.  
     
11.  
    data = map(modify_the_properties, info)
12.  
    return reduce(combining_data, map(convert_data_format, data))

以上代码带有自描述性，通过函数名就可知在做什么，这也是函数式的一个特性: 代码是在描述要干什么，而不是怎么干。

测试代码

1.  
   @pytest.mark.parametrize("line, result", [
2.  
   ("Found Shannon PCIE", False),
3.  
   ("Found Shannon PCIE Flash car", False),
4.  
   ("Found Shannon PCIE Flash card a", True),
5.  
   ("Found Shannon PCIE Flash card", True),
6.  
   ("Found Shannon PCIE Flash card.", True),
7.  
   ])
8.  
   def test_is_shannon_flash_device(line, result):
9.  
   assert functional.is_shannon_flash_device(line) == result
10.  
     
11.  
     
12.  
    @pytest.mark.parametrize("line, result", [
13.  
    ("a=1", True),
14.  
    ("b=2", True),
15.  
    ("c=2333", True),
16.  
    ("d x=abcde", True),
17.  
    ("Found Shannon PCIE=1", True),
18.  
    ("abcdedfew=", False),
19.  
    ("Found Shannon PCIE", False),
20.  
    (" =Found Shannon PCIE", False),
21.  
    ("=Found Shannon PCIE", False),
22.  
    ("Found Shannon PCIE=", False),
23.  
    ("Found Shannon PCIE= ", False),
24.  
    ])
25.  
    def test_is_effective_value(line, result):
26.  
    assert functional.is_effective_value(line) == result
27.  
     
28.  
     
29.  
    @pytest.mark.parametrize("line, result", [
30.  
    ("a=1", {"a": "1"}),
31.  
    ("b=2", {"b": "2"}),
32.  
    ("a=a", {"a": "a"}),
33.  
    ("abc=a", {"abc": "a"}),
34.  
    ("abc=abcde", {"abc": "abcde"}),
35.  
    ])
36.  
    def test_gets_the_index_name_and_value(line, result):
37.  
    assert functional.gets_the_index_name_and_value(line) == result
38.  
     
39.  
     
40.  
    @pytest.mark.parametrize("output, filter_func, result", [
41.  
    ("abcd\nbcd\nabcd\nbcd\naa\naa", lambda x: "a" in x, ["abcd\nbcd", "abcd\nbcd", "aa", "aa"]),
42.  
    (open(os.path.join(project_path, "fixtures", "shannon-status.txt")).read(), functional.is_shannon_flash_device, [
43.  
    open(os.path.join(project_path, "fixtures", "shannon-sctb.txt")).read(),
44.  
    open(os.path.join(project_path, "fixtures", "shannon-scta.txt")).read()
45.  
    ])
46.  
    ])
47.  
    def test_checks_string_split_by_function(output, filter_func, result):
48.  
    assert functional.checks_string_split_by_function(output, filter_func) == result

| 面向对象编程(Object-Oriented)

并不是使用类才是面向对象编程。如果你专注于状态改变和密封抽象，你就是在用面向对象编程。类只是帮助简化面向对象编程的工具，并不是面向对象编程的要求或指示器。封装是一个过程，它分隔构成抽象的结构和行为的元素。封装的作用是分离抽象的概念接口及其实现。类只是帮助简化面向对象编程的工具，并不是面向对象编程的要求或指示器。

随着系统越来越复杂，系统就会变得越来越容易崩溃，分而治之，解决复杂性的技巧。面对对象思想的产生是为了让你能更方便的理解代码。有了那些封装，多态，继承，能让你专注于部分功能，而不需要了解全局。

关键部分实现代码

1.  
   class IFlash(six.with_metaclass(abc.ABCMeta)):
2.  
   def __init__(self):
3.  
   pass
4.  
    
5.  
   @abc.abstractmethod
6.  
   def collect(self):
7.  
   """收集flash卡物理信息
8.  
   """
9.  
   pass
10.  
     
11.  
     
12.  
    class FlashShannon(IFlash):
13.  
    """宝存的Flash卡
14.  
    """
15.  
     
16.  
    def __init__(self, txt_path, command, printer):
17.  
    super(FlashShannon, self).__init__()
18.  
    self.txt_path = txt_path
19.  
     
20.  
    self.command = command
21.  
    self.printer = printer
22.  
     
23.  
    def collect(self):
24.  
    result = {}
25.  
    for info in self._get_shannon_info():
26.  
    life_left = str(info.get("estimated_life_left", "")).replace("%", "")
27.  
    temperature = info.get("controller_temperature", "")
28.  
    error_msg = self._get_health_message(life_left, temperature)
29.  
    sub_info = {
30.  
    "available_capacity": info.get("disk_capacity", ""),
31.  
    "device_name": info.get("block_device_node", ""),
32.  
    "firmware_version": info.get("firmware_version", ""),
33.  
    "interface": "PCIe",
34.  
    "life_left": life_left,
35.  
    "pcie_id": info.get("pci_deviceid", ""),
36.  
    "pcie_length": "",
37.  
    "pcie_type": "",
38.  
    "physical_read": info.get("host_read_data", ""),
39.  
    "physical_write": info.get("total_write_data", ""),
40.  
    "serial_number": info.get("serial_number", ""),
41.  
    "temperature": temperature,
42.  
    "type": info["type"],
43.  
    "error_msg": error_msg,
44.  
    "status": "ok" if error_msg == "healthy" else "error"
45.  
    }
46.  
    if sub_info["serial_number"]:
47.  
    result[sub_info["serial_number"]] = sub_info
48.  
    else:
49.  
    result[sub_info["device_name"]] = sub_info
50.  
    return result
51.  
     
52.  
     
53.  
    class FlashFio(IFlash):
54.  
    """fio的Flash卡
55.  
    """
56.  
     
57.  
    def __init__(self, txt_path):
58.  
    super(FlashFio, self).__init__()
59.  
    self.txt_path = txt_path
60.  
     
61.  
    def collect(self):
62.  
    disk_info = {}
63.  
    adapter_info = self._get_adapter_info()
64.  
    for info in adapter_info:
65.  
    serial_number = info["fio_serial_number"]
66.  
    for io in info["iomemory"]:
67.  
    data = self._combining_io_memory(io)
68.  
    data["serial_number"] = serial_number
69.  
    disk_info[serial_number] = data
70.  
    return disk_info

| 编程范式带来的好处

范式就像武功心法，可以更快的练成绝世神功，但还是离不开基础功。代码也一样，通过遵循相关范式和良好的设计后，会带来可读性、扩展性和可维护性更好的代码，进而提升软件的质量。

 

| 总结

命令式编程、面向对象编程、函数式编程，虽然受人追捧的时间点各不相同，但是本质上并没有优劣之分。 面向对象和函数式、过程式编程也不是完成独立和有严格的界限，在抽象出各个独立的对象后，每个对象的具体行为实现还是有函数式和过程式完成。

现代的程序员应该很少有门派之见了，应该集百家之所长，学习其它范式(语言)的优秀设计理念，集成到自己的代码(产品、语言)中，提升工作效率。

 

| 致谢

• 简述编程范式：https://ginqi7.github.io/posts/brief-description-of-programming-paradigm.html

• 编程范型：https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%BC%96%E7%A8%8B%E8%8C%83%E5%9E%8B

• 学习编程之概述—从编程范式开始：http://dataunion.org/23223.html

• 面向对象编程 VS 函数式编程：http://blog.swanspace.org/oo_vs_fp/

 

| 作者简介

黄剑冬·沃趣科技高级开发工程师

人生苦短，我用Python。Python开发爱好者，毕业后一直从事Python相关开发工作，对Python生态有一定理解。主要负责QData相关产品的研发工作。