docker深入学习二

dicker:数据管理

数据管理机制

docker使用union file system来管理数据,docker构建image和container也是采用了同样的技术。

image层次

iamge由多个层次构成,每个层次包含dockerfile的一条指令,除了最后一层外,其他层次都是只读的。

FROM ubuntu:18.04
COPY . /app
RUN make /app
CMD python /app/app.py

其一共生成四个层次:

  • FROM 根据ubuntu:18.04生成一个层次
  • copy将运行docker命令的目录下的文件复制到容器中的app文件中
  • run 使用make命令生成应用程序
  • cmd 在容器中运行指定命令

docker层次的管理方式类似于git版本管理,层次的结构类似于一个栈,每个层次只记录与之前的层次的差异。当创建一个container时,会在image层次的基础上再创建一个读写层,对容器的修改操作都记录在读写层上而不会修改底层记录的数据。

container层次

container和image最大的区别在于container比image多了一层读写层用于记录对容器的修改,读写层在容器结束运行后销毁,其所记录的一切结果都不会保留,也不会改变image的数据。

由于container不会修改底层image的数据,所以多个container副本底层可以共享一个image。

copy-on-write策略

copy-on-write用于提高共享和复制文件的效率。
当需要对低层次数据进行读取时,如果不涉及数据修改,那么直接从低层读取现有数据;如果需要修改数据,则将数据拷贝到当前层次进行修改。

当我们将某个image作为base image构建新的image时,新的image不会复制base image的层次,而是共享相同的只读层。

为了存储效率和读写效率,当我们创建一个container时,同样只将要修改的数据复制到读写层中,以此保证容器所占空间最小。

存储驱动

docker支持多种存储驱动,官方推荐的驱动程序是overlay2。

数据存储方式

docker中数据存储有三种方式:记录在读写层、挂载主机文件系统、设置volume。
其中使用读写层记录数据会存在以下问题:

  • 数据无法持久化,当容器关闭后,读写层记录的数据就会消失
  • 数据不利于共享,其他容器或进程很难获取到容器读写层的数据
  • 读写效率低,读写层存储数据需要使用存储驱动,该驱动需要使用linux内核,运行效率低

如上图所示,
volume是将数据主机文件系统中docker所管理的区域,bind mount是将主机文件系统中的任何一部分挂载到container中,tmpfs mount是linux上的一个文件管理系统,他所有的数据都存储在内存中而不会保留在硬盘上,所以掉电后,其里面所有数据都会丢失。

相关链接

https://docs.docker.com/storage/storagedriver/
https://docs.docker.com/storage/storagedriver/select-storage-driver/
https://docs.docker.com/storage/storagedriver/overlayfs-driver$

posted @ 2019-08-06 18:45  菜鸟当家  阅读(337)  评论(0编辑  收藏  举报