文章分类 - 冷热数据
摘要:冷数据、温数据、热数据,数据也有温度? 随着信息技术的逐渐发展,数据出现指数型的增长。我们知道数据的种类很多,分类方式也有很多种,有以用户对象来分类的,如政务数据、行业数据、个人数据;有以数据存储形式分类的,如先前推文介绍过的结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。还有一种分类方法,则是将数据分为冷
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摘要:根据数据的访问频率,可以分为热、温、冷三类数据,大数据背景下它们占数据总量的比例一般约为热5%、温15%、冷80%。根据不同的数据类型,我们可以使用不同性质的存储介质,比如冷数据的长期归档可以使用蓝光存储,可以安全长久低成本地存储数据;而热数据因为需要被频繁地访问读取,因此采用闪存或者硬盘等介质来满
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摘要:前言 随着业务的发展和持续运行,系统会产生大量的数据,数据的增长伴随而来的是对数据库的考验,在达到一定的数据量之后数据库的访问性能就会持续下降,为了系统的稳定运行,得要么提高数据库访问性能,要么把数据限定在一定的量上。前者会导致IT系统的不断投入,投入产出比不高,且早晚会达到系统的瓶颈,后者需要抛弃
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