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夜月薇凉映银弩
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2021年1月23日
线性回归的损失函数和梯度下降
摘要: 损失函数 总损失定义为: yi为第i个训练样本的真实值 h(xi)为第i个训练样本特征值组合预测函数 又称最小二乘法 正规方程 理解:X为特征值矩阵,y为目标值矩阵。直接求到最好的结果 缺点:当特征过多过复杂时,求解速度太慢并且得不到结果 其中y是真实值矩阵,X是特征值矩阵,w是权重矩阵 对其求解关
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posted @ 2021-01-23 22:00 夜月薇凉映银弩
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