python3 函数

函数的基本操作

# 定义一个函数
import time

def eat (name):
    print(name)

# return 的数据返回类型
# 1. 不写return，则会自动返回一个none
# 2. 如果是一个单独的结果，则会返回结果
# 3. 如果是多个数据，则会以元组的形式返回

# 函数的全部变量与局部变量的作用域
# 如果是单独的变量，局部变量不会影响全局变量的结果。例如
names = 'yeyu'
def name1(names):
    names = 'wen'
    print(names)

# 调用names函数，对比函数内里的names与重新调用的names
name1('xinxin')
print(names)

# 如果函数里的变量是列表，字典，集合这种大数据的变更，局部变量会影响到全局变量
_name2 = ['yeyu','wen']
def name2():
    _name2[1] = 'xiaotiao'

print(_name2)    # 对比执行前与执行后的数据结果
name2()
print(_name2)    #　结果是局部变量影响了全部变量

 # 函数之装饰器详解

# 装饰器的分解
# 1.函数即变量
# 2.高阶函数
#     a . 用一个函数的结果作为参数，传入另一个函数中。
#     b . return 必须包含函数名
# 3.嵌套函数

# 为test1与test2添加一个装饰器（计算时间的功能 ）
import time

# 第一步:先把功能写出来

# def user_time():   # 必须还一个参数，因为装饰器功能，必须把装装饰的函数作为一个参数传入进来
#     print('我要开始计算被计算被装饰的函数体时间了')
#     start_time = time.time()    # 开始的时间戳
#     f()             # 把传入进来的参数，实际上是运行传入进来的函数体。这个我们就可以添加功能了，如果你想在函数体前添加功能，则在前面写。如果想在后面则会后面写。
#     time.sleep(3)               # 为是看出效果添加的功能
#     stop_time = time.time()
#     use_time = '结束时间减去开始时间，等于用了多少时间：%s' %(stop_time-start_time)
#     print(use_time)


# 第二步：把添加的功能写出来后，我们重新赋值给原来的调用的函数
# 如：test1调用，我们则相当于：   test1 = user_time(test1)  # 用添加功能后的user_time重新覆盖test1.这样新功能就添加好了。
# 这样虽然实现了装饰器的功能，但还算真正的装饰器。我们可以把返回结果作为参数，形成嵌套函数。
# def function(f):
#     user_time()   调用功能函数。由于功能函数里要调用被装饰的函数体做为传参数。所以两个函数必须写在一起，形成嵌套函数。
#     return user_time()

#　现在把第一步和第二步整理出来形成装饰器函数
def function(f):    # 外部函数作为第二部，f就是被装饰的函数体作为参数传入进来    # 

    # 内部函数作为第一步：
    def user_time():   # 必须还一个参数，因为装饰器功能，必须把装装饰的函数作为一个参数传入进来（通用参数：*args，**kwargs）
        print('我要开始计算被计算被装饰的函数体时间了')
        start_time = time.time()    # 开始的时间戳
        f()             # 把传入进来的参数，实际上是运行传入进来的函数体。这个我们就可以添加功能了，如果你想在函数体前添加功能，则在前面写。如果想在后面则会后面写。
        time.sleep(3)               # 为是看出效果添加的功能
        stop_time = time.time()
        use_time = '结束时间减去开始时间，等于用了多少时间：%s' %(stop_time-start_time)
        print(use_time)

    return user_time

----------------------------------------------------------------------------------
@function
def test1():
    print('in the test1')
test1()

函数之递归

函数之迭代器

函数之生成器

【end】