摘要: 阅读全文
posted @ 2018-10-11 11:06 小夜0810 阅读(131) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 阅读全文
posted @ 2018-10-10 23:04 小夜0810 阅读(138) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 使用imgaug进行增强,项目地址:https://github.com/aleju/imgaug 由于在车牌识别中使用的增强方法有限,因此直接使用作者给的例子即可 https://imgaug.readthedocs.io/en/latest/source/examples_basics.html 阅读全文
posted @ 2018-10-09 16:32 小夜0810 阅读(1096) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 将第三方包安装到anaconda下:anaconda路径/bin/pip(pip3, pip3.6) install 包 参考地址:https://segmentfault.com/q/1010000012539647/a-1020000012540783 阅读全文
posted @ 2018-10-09 10:06 小夜0810 阅读(318) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 老板需要做目标检测的项目于是学习了一下yolo的使用,在这里贴一些使用过程中的心得,方便日后查阅和交流 相关资源: yolo官网:https://pjreddie.com/darknet/yolo/ yolo的pytorch实现:https://github.com/eriklindernoren/ 阅读全文
posted @ 2018-10-08 13:52 小夜0810 阅读(1537) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: lambda的用法:lambda x:f(x)返回一个function sorted的用法:sorted中可以通过添加key来指定根据什么比较 For example:sorted(stuents,key=lambda s:s[2])根据list student中每个元素的第三个元素进行比较 注意例 阅读全文
posted @ 2018-01-21 22:09 小夜0810 阅读(115) 评论(1) 推荐(0) 编辑