2018年11月27日
【Machine Learning】 朴素贝叶斯
摘要： 1. 朴素贝叶斯： 条件概率在机器学习算法的应用。理解这个算法需要一点推导。不会编辑公式。。 核心就是 在已知训练集的前提条件下，算出每个特征的概率为该分类的概率， 然后套贝叶斯公式计算 预测集的所有分类概率，预测类型为概率最大的类型 阅读全文
posted @ 2018-11-27 19:21 早起的虫儿去吃鸟 阅读(206) 评论(0) 推荐(0) 编辑