2018年11月3日
[Machine Learning] kNN近邻算法
摘要： KNN算法的原理很简单： 1. 物以类聚，人以群分：最直观的证据就是你离谁近，所以你们是一类的。 2. 为了防止异类（特殊情况）：取最近的N个点，算概率。 所以算法的大致过程： 计算预测数据与每一条训练集（其实并没有经过训练）的距离，然后对结果进行排序。取距离最小的N个点，统计这N歌点每个类出现的次 阅读全文
posted @ 2018-11-03 15:28 早起的虫儿去吃鸟 阅读(229) 评论(0) 推荐(0) 编辑