Celery使用
一：什么是Celery
专注于实时处理的异步任务队列
同时也支持任务调度
架构详解：
消息中间件
Celery本身不提供消息服务，但是可以方便的和第三方提供的消息中间件集成。包括，RabbitMQ, Redis等等
任务执行单元
Worker是Celery提供的任务执行的单元，worker并发的运行在分布式的系统节点中。
任务结果存储
Task result store用来存储Worker执行的任务的结果，Celery支持以不同方式存储任务的结果，包括AMQP, redis等
二：使用场景
定时任务：定时执行某件事情，比如每天数据统计
三：Celery的安装与配置
消息中间件：RabbitMQ/Redis
app=Celery('任务名'，backend='xxx',broker='xxx')
二：Celery执行异步任务
Demo介绍：
创建py文件：celery_app_task.py
import celery import time # broker='redis://127.0.0.1:6379/2' 不加密码 backend='redis://:123456@127.0.0.1:6379/1' broker='redis://:123456@127.0.0.1:6379/2' cel=celery.Celery('test',backend=backend,broker=broker) @cel.task def add(x,y): return x+y
创建py文件：add_task.py,添加任务
from celery_app_task import add result = add.delay(4,5) print(result.id)
注：windows下：celery worker -A celery_app_task -l info -P eventlet
from celery_app_task import cel if __name__ == '__main__': cel.worker_main() # cel.worker_main(argv=['--loglevel=info')
创建py文件：result.py，查看任务执行结果
from celery.result import AsyncResult from celery_app_task import cel async = AsyncResult(id="e919d97d-2938-4d0f-9265-fd8237dc2aa3", app=cel) if async.successful(): result = async.get() print(result) # result.forget() # 将结果删除 elif async.failed(): print('执行失败') elif async.status == 'PENDING': print('任务等待中被执行') elif async.status == 'RETRY': print('任务异常后正在重试') elif async.status == 'STARTED': print('任务已经开始被执行')
执行 run.py ，或者执行命令：celery worker -A celery_app_task -l info
执行 result.py,检查任务状态并获取结果
pro_cel ├── celery_task# celery相关文件夹 │ ├── celery.py # celery连接和配置相关文件,必须叫这个名字 │ └── tasks1.py # 所有任务函数 │ └── tasks2.py # 所有任务函数 ├── check_result.py # 检查结果 └── send_task.py # 触发任务
celery.py
from celery import Celery cel = Celery('celery_demo', broker='redis://127.0.0.1:6379/1', backend='redis://127.0.0.1:6379/2', # 包含以下两个任务文件，去相应的py文件中找任务，对多个任务做分类 include=['celery_task.tasks1', 'celery_task.tasks2' ]) # 时区 cel.conf.timezone = 'Asia/Shanghai' # 是否使用UTC cel.conf.enable_utc = False
tasks1.py
import time from celery_task.celery import cel @cel.task def test_celery(res): time.sleep(5) return "test_celery任务结果:%s"%res
tasks2.py
import time from celery_task.celery import cel @cel.task def test_celery2(res): time.sleep(5) return "test_celery2任务结果:%s"%res
check_result.py
from celery.result import AsyncResult from celery_task.celery import cel async = AsyncResult(id="08eb2778-24e1-44e4-a54b-56990b3519ef", app=cel) if async.successful(): result = async.get() print(result) # result.forget() # 将结果删除,执行完成，结果不会自动删除 # async.revoke(terminate=True) # 无论现在是什么时候，都要终止 # async.revoke(terminate=False) # 如果任务还没有开始执行呢，那么就可以终止。 elif async.failed(): print('执行失败') elif async.status == 'PENDING': print('任务等待中被执行') elif async.status == 'RETRY': print('任务异常后正在重试') elif async.status == 'STARTED': print('任务已经开始被执行')
send_task.py
from celery_task.tasks1 import test_celery from celery_task.tasks2 import test_celery2 # 立即告知celery去执行test_celery任务，并传入一个参数 result = test_celery.delay('第一个的执行') print(result.id) result = test_celery2.delay('第二个的执行') print(result.id)
添加任务（执行send_task.py），开启work：celery worker -A celery_task -l info -P eventlet，检查任务执行结果（执行check_result.py）
三：Celery执行定时任务
from celery_app_task import add from datetime import datetime # 方式一 # v1 = datetime(2019, 2, 13, 18, 19, 56) # print(v1) # v2 = datetime.utcfromtimestamp(v1.timestamp()) # print(v2) # result = add.apply_async(args=[1, 3], eta=v2) # print(result.id) # 方式二 ctime = datetime.now() # 默认用utc时间 utc_ctime = datetime.utcfromtimestamp(ctime.timestamp()) from datetime import timedelta time_delay = timedelta(seconds=10) task_time = utc_ctime + time_delay # 使用apply_async并设定时间 result = add.apply_async(args=[4, 3], eta=task_time) print(result.id)
多任务结构中celery.py修改如下
from datetime import timedelta from celery import Celery from celery.schedules import crontab cel = Celery('tasks', broker='redis://127.0.0.1:6379/1', backend='redis://127.0.0.1:6379/2', include=[ 'celery_task.tasks1', 'celery_task.tasks2', ]) cel.conf.timezone = 'Asia/Shanghai' cel.conf.enable_utc = False cel.conf.beat_schedule = { # 名字随意命名 'add-every-10-seconds': { # 执行tasks1下的test_celery函数 'task': 'celery_task.tasks1.test_celery', # 'schedule': 1.0, # 'schedule': crontab(minute="*/1"), # 每隔2秒执行一次 'schedule': timedelta(seconds=2), # 传递参数 'args': ('test',) }, # 'add-every-12-seconds': { # 'task': 'celery_task.tasks1.test_celery', # 每年4月11号，8点42分执行 # 'schedule': crontab(minute=42, hour=8, day_of_month=11, month_of_year=4), # 'args': ('test2',) # }, }
启动work执行：celery worker -A celery_task -l info -P eventlet
四：Django中使用Celery
安装django-celery
在项目目录下创建celeryconfig.py
import djcelery djcelery.setup_loader() CELERY_IMPORTS=( 'app01.tasks', ) #有些情况可以防止死锁 CELERYD_FORCE_EXECV=True # 设置并发worker数量 CELERYD_CONCURRENCY=4 #允许重试 CELERY_ACKS_LATE=True # 每个worker最多执行100个任务被销毁，可以防止内存泄漏 CELERYD_MAX_TASKS_PER_CHILD=100 # 超时时间 CELERYD_TASK_TIME_LIMIT=12*30
在app01目录下创建tasks.py
from celery import task @task def add(a,b): with open('a.text', 'a', encoding='utf-8') as f: f.write('a') print(a+b)
视图函数views.py
from django.shortcuts import render,HttpResponse from app01.tasks import add from datetime import datetime def test(request): # result=add.delay(2,3) ctime = datetime.now() # 默认用utc时间 utc_ctime = datetime.utcfromtimestamp(ctime.timestamp()) from datetime import timedelta time_delay = timedelta(seconds=5) task_time = utc_ctime + time_delay result = add.apply_async(args=[4, 3], eta=task_time) print(result.id) return HttpResponse('ok')
settings.py
INSTALLED_APPS = [ ... 'djcelery', 'app01' ] ... from djagocele import celeryconfig BROKER_BACKEND='redis' BOOKER_URL='redis://127.0.0.1:6379/1' CELERY_RESULT_BACKEND='redis://127.0.0.1:6379/2'
urls.py
from django.conf.urls import url from django.contrib import admin from app01 import views urlpatterns = [ url(r'^admin/', admin.site.urls), url(r'^test/', views.test), ]
开启worker： python3 manage.py celery worker
