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2019年秋招签订合同,春招的时候违约了,哎一言难尽(很多问题促成了我做出了这个决定,现在主要从事数据开发,偏向数据仓库方向。 公司是一家从事数据产品的公司(现在还没有上市),我这个部门数据数据中台,简单的说会负责公司所有业务线的数据输出。另外还有少量的模型开发,最重要的用户画像开发。下面也会从这几
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posted @ 2020-07-04 16:47
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秋招对于我来说,简直是一场煎熬。 本科当时的就业的严峻压力之下,选择考研,大学混日子的我,真的是感觉,所有欠下的债全都被补偿回去了(当时感觉就是两个字:难受), 当时努力的结果还是有回报的,最终运气不错考到了理想的大学。但是时间过得很快,最终还是到找工作的时间也就是今年的秋招。 秋招,我投递了很多互
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posted @ 2018-11-08 21:24
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https://www.cnblogs.com/slowlyslowly/p/8649430.html MySQL大全 存储过程: 基本语法 : create procedure sp_name([[IN|OUT|INOUT] 参数名 数据类型[,[IN|OUT|INOUT] 参数名 数据类型…]]
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posted @ 2018-10-08 11:18
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最近在刷牛客网的剑指offer的题,感觉自己的编程能力还是很差,有时候有思路但是总是需要调试蛮久的时间,但是练习的太少。 链表 A->B->C->D 简单的说单链表就是一个当前的节点只指向链表的下一个节点,链表的前一个节点不知道,它的每一个节点中只保留这当前节点的值,和下一个节点. (1)找出链表倒
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posted @ 2018-08-20 20:38
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最近增加了学习java基础算法,包括几种排序算法,二叉树(前序,后序,中序),队列和栈,bmp搜索,广义搜索算法,迭代等等一些技巧(自己动手绝对比单纯的理论要强的多,多练练) HIVE是hadoop生态圈的重要一环,降低了hadoop的开发难度,将复杂冗余的代码综合成一个个简单的SQL语句。但是,很
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posted @ 2018-08-13 21:04
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MapReduce 原理 客户端任务到jobTracker, jobTracker分发任务到map和reduce。 map从datasplit 中获取数据区,根据客户端的相关业务逻辑生成(K,V)对,数据先缓存到环形缓冲区,直到达到设定上限(默认为80%),然后会写入到磁盘上。写入磁盘之前,会进行分
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posted @ 2018-08-03 21:24
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机器学习篇: 先看的 简书 木子昭的机器学习三剑客 : https://www.jianshu.com/u/c5d047065c42 然后看完之后又发现一个很好的链接, nkwy2012博主提供了很多书籍还有视频: https://www.cnblogs.com/nkwy2012/p/7875897
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posted @ 2018-08-01 21:46
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最近准备阿里巴巴的面试,被提到需要一个比较好的java能力,因此花了点时间,再次把JAVA看了一遍,其中的某些重点记录下来,以便以后复习。 (1)& 和&& 的区别 (2)排序方式的类别 (3)局部变量和成员变量的位置 (4)static关键字(不可以修饰局部变量) (5)单列设计模型(两种方式,类
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posted @ 2018-07-31 21:04
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大数据中经常会用到排序算法。 冒泡排序,选择排序,插入排序,归并排序,堆排序,快速排序 复杂度(最差情况)分别为 冒泡:O(n2),选择:O(n2),插入:O(n2) 归并:O(nlogn),堆:O(nlogn), 快速:O(nlogn) 冒泡排序:数据遍历,规则是遍历位置处的当前两个数据,大的数据
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posted @ 2018-07-30 11:18
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项目内容:一个实时监控斗鱼TV某个主播弹幕的设计 通过python爬虫获取当前弹幕,通过flume采集数据,接下来数据分为线上和线下两种方案: 线上:实时分析,分为两种方案:(1) flume+kafka+storm+redis (2) flume+kafka+spark streaming+ re
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posted @ 2018-07-26 16:04
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