python中的sort用法

内置的列表类型提供sort的方法

可以根据多项指标给list实例中的元素排序。在默认情况下，sort方法总是按照自然升序排列列表内的元素

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#升序排列 list1=[2,3,1,2,5] list1.sort() print(list1) #[1, 2, 2, 3, 5]   #降序排列可以使用指定参数reverse=True（默认是False） list1=[2,3,1,2,5] list1.sort(reverse=True) print(list1) #[5, 3, 2, 2, 1]

 对多个标准进行排序

在Python语言里，最简单的方案是利用元组（tuple）类型实现。元组是一种不可变的序列，能够存放任意的Python值。两个元组之间是可以比较的，因为这种类型本身已经定义了自然顺序

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#元组可以比较大小，会依次比较每个位置的那两个对应元素，直到能够确定大小为止 a=(1,"a") b=(2,"a") print( a > b) #False   c=(1,"b") d=(1,"a") print( c > d) #True

 根据这个特性我们可以把需要比较的标准组成元组

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a=[(4,"a"),(2,"b"),(4,"b"),(2,"a"),(3,"e")] a.sort() print(a) #[(2, 'a'), (2, 'b'), (3, 'e'), (4, 'a'), (4, 'b')]   #如果我们只想特殊标准去排序可以使用关键词key b=[(4,"a"),(2,"b"),(4,"b"),(2,"a"),(3,"e")] #只按第一个标准去排序，如果第一个标准判断一致，则按原顺序排序 b.sort(key = lambda x : x[0]) print(b) #[(2, 'b'), (2, 'a'), (3, 'e'), (4, 'a'), (4, 'b')]

 组合：

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#按第一个标准去降序排序（这里用到一个一元减操作符），第二个参数升序 c=[(4,"a"),(2,"b"),(4,"b"),(2,"a"),(3,"e")] c.sort(key = lambda x : (-x[0],x[1])) print(c) #[(4, 'a'), (4, 'b'), (3, 'e'), (2, 'a'), (2, 'b')]

 注：

如果实际应用过程中需要保留原有列表，使用sorted()函数较为适合，否则可以选择sort()函数，因为sort()函数不需要复制原有列表，消耗的内存较少，效率也较高。