python函数：匿名函数，闭包，装饰器

匿名函数

可以只有一个入参或多个入参，但返回值只能是一个函数

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#普通函数 def sum(a,b):     return a+b #等价的匿名函数 add = lambda a,b: a+b

 闭包

举一个平均值的例子：

根据例子我们发现，每次调用make_avg（），都会返回averager函数对象

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#使用可调用实例去实现 class Avg:     def __init__(self):         self.list=[]     def __call__(self, new_value):         self.list.append(new_value)         total= sum(self.list)         return total / len(self.list)   avg=Avg() print(avg(10)) print(avg(11)) #使用闭包实现 def make_avg():     _list=[]     def averager(new_value):         _list.append(new_value)         total = sum(_list)         return total / len(_list)     return averager   avg1=make_avg() print(avg1(10)) print(avg1(11))

　　注：上面闭包中的_list属于自由变量，因为list是可变数据类型，如果遇到不可变数据类型，就需要用到nonlocal

　　举个例子：还是上面的求平均值，但是现在我们不保存每次存入的数据，只保存获取到的次数和历史和

 

 因为数字，元祖，字符串属于不可变类型，在averager中想给不可变量赋值，会把变量变成局部变量，这种情况下需要使用nonlocal，把变量标记为自由变量

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def make_avg():     count = 0     total = 0     def averager(new_value):         nonlocal count,total         count +=1         total +=new_value         return total / count     return averager

装饰器

装饰器万能等价公式：

被装饰函数名 = 装饰器（被装饰函数名）

time = cal_time(time)

time会作为参数传入cal_time,然后cal_time返回wrapper的函数每次调用time（），执行的都是wrapper（）

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#举个例子：计算运行时间的装饰器 import time def cal_time(func):     def wrapper(*args,**kwargs):         t1=time.time()         result=func(*args,**kwargs)         t2=time.time()         print("%s running time: %s secs." % (fun.__name__,t2-t1))         return result     return wrapper     @cal_time def time():     pass