摘要：
1. 广播变量解决了什么问题? 分布式集合RDD和本地集合进行关联使用的时候, 降低内存占用以及减少网络IO传输, 提高性能. 2. 累加器解决了什么问题? 分布式代码执行中, 进行全局累加 Spark的核心是根据RDD来实现的，Spark Scheduler则为Spark核心实现的重要一环，其作用 阅读全文
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摘要：
1. 广播变量解决了什么问题? 分布式集合RDD和本地集合进行关联使用的时候, 降低内存占用以及减少网络IO传输, 提高性能. 2. 累加器解决了什么问题? 分布式代码执行中, 进行全局累加 Spark的核心是根据RDD来实现的，Spark Scheduler则为Spark核心实现的重要一环，其作用 阅读全文
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