1. DataFrame 在结构层面上由StructField组成列描述，由
StructType构造表描述。在数据层面上，Column对象记录列数据
，Row对象记录行数据
2. DataFrame可以从RDD转换、Pandas DF转换、读取文件、读取
JDBC等方法构建
3. spark.read.format()和df.write.format() 是DataFrame读取和写出
的统一化标准API
4. SparkSQL默认在Shuffle阶段200个分区，可以修改参数获得最好
性能
5. dropDuplicates可以去重、dropna可以删除缺失值、fillna可以填
充缺失值
6. SparkSQL支持JDBC读写，可用标准API对数据库进行读写操作
