bypass运行机制的触发条件如下：
1)shuffle map task数量小于spark.shuffle.sort.bypassMergeThreshold=200参数的值。
2)不是map combine聚合的shuffle算子(比如reduceByKey有map combie)
总结：
SortShuffle也分为普通机制和bypass机制
普通机制在内存数据结构(默认为5M)完成排序，会产生2M个磁盘小文件。
而当shuffle map task数量小于spark.shuffle.sort.bypassMergeThreshold参数的值。或者算子不是聚合类的
shuffle算子(比如reduceByKey)的时候会触发SortShuffle的bypass机制，SortShuffle的bypass机制不会进行排序
，极大的提高了其性能。
Shuffle的配置选项
Shuffle阶段划分：
shuffle write：mapper阶段，上一个stage得到最后的结果写出
shuffle read ：reduce阶段，下一个stage拉取上一个stage进行合并
