SortShuffleManager的运行机制主要分成两种，一种是普通运行机制，另一种是bypass运行机制。当shuffle write
task的数量小于等于spark.shuffle.sort.bypassMergeThreshold参数的值时(默认为200)，就会启用bypass机制。
（1）该模式下，数据会先写入一个内存数据结构中(默认5M)，此时根据不同的shuffle算子，可能选用不同的数据结
构。如果是reduceByKey这种聚合类的shuffle算子，那么会选用Map数据结构，一边通过Map进行聚合，一边写入内
存;如果是join这种普通的shuffle算子，那么会选用Array数据结构，直接写入内存。
（2）接着，每写一条数据进入内存数据结构之后，就会判断一下，是否达到了某个临界阈值。如果达到临界阈值的话
，那么就会尝试将内存数据结构中的数据溢写到磁盘，然后清空内存数据结构。
（3）排序
在溢写到磁盘文件之前，会先根据key对内存数据结构中已有的数据进行排序。
（4）溢写
排序过后，会分批将数据写入磁盘文件。默认的batch数量是10000条，也就是说，排序好的数据，会以每批1万条数
据的形式分批写入磁盘文件。
（5）merge
一个task将所有数据写入内存数据结构的过程中，会发生多次磁盘溢写操作，也就会产生多个临时文件。最后会将之
前所有的临时磁盘文件都进行合并成1个磁盘文件，这就是merge过程。
由于一个task就只对应一个磁盘文件，也就意味着该task为Reduce端的stage的task准备的数据都在这一个文件中，
因此还会单独写一份索引文件，其中标识了下游各个task的数据在文件中的start offset与end offset。
