Shuffle阶段划分：
shuffle write：mapper阶段，上一个stage得到最后的结果写出
shuffle read ：reduce阶段，下一个stage拉取上一个stage进行合并
1)未经优化的hashShuffleManager：
HashShuffle是根据task的计算结果的key值的hashcode%ReduceTask来决定放入哪一个区分，这样保证相同的数据
一定放入一个分区，H
根据下游的task决定生成几个文件，先生成缓冲区文件在写入磁盘文件，再将block文件进行合并。
未经优化的shuffle write操作所产生的磁盘文件的数量是极其惊人的。提出如下解决方案
2)经过优化的hashShuffleManager：
在shuffle write过程中，task就不是为下游stage的每个task创建一个磁盘文件了。此时会出现shuffleFileGroup的概
念，每个shuffleFileGroup会对应一批磁盘文件，每一个Group磁盘文件的数量与下游stage的task数量是相同的。
