Spark提供多种运行模式，包括：
本地模式（单机）
本地模式就是以一个独立的进程，通过其内部的多个线程来模拟整个Spark运行时环境
Standalone模式（集群）
Spark中的各个角色以独立进程的形式存在，并组成Spark集群环境
Hadoop YARN模式（集群）
Spark中的各个角色运行在YARN的容器内部，并组成Spark集群环境
- Kubernetes模式（容器集群）
Spark中的各个角色运行在Kubernetes的容器内部，并组成Spark集群环境
- 云服务模式（运行在云平台上）
YARN角色回顾
YARN主要有4类角色，从2个层面去看：
资源管理层面
集群资源管理者（Master）：ResourceManager
单机资源管理者（Worker）：NodeManager
任务计算层面
单任务管理者（Master）：ApplicationMaster
单任务执行者（Worker）：Task（容器内计算框
架的工作角色）
