【深度学习】CNN论文TCN
摘要：
RNN的主要问题： 1 太长的影响捕捉不到 2 训练太慢 TCN的两个原则： 1 网络产生与输入相同长度的输出 隐层和输入层长度相同 (padding 0)， 2 不能使用历史数据 产生的问题： 需要很深的网络才能表达 三个关键的技术： 1 因果卷积（单边卷积） 2 扩张卷积 3 resNet 跳连 阅读全文
posted @ 2020-05-09 14:51 yesuuu 阅读(536) 评论(0) 推荐(0) 编辑
