【pyTorch】入门
摘要：
【自动求导的使用】 对于要求导的变量x，设置require_grad == True 对于最终的函数y, 要运行反向传播 y.backward() 最终可以查看 dy / dx = x.grad 中间量的求导怎么算？？ 【高维求导】 假设 f 为高维函数 n to m 维，其求导可以认为是一个jac 阅读全文
posted @ 2020-04-21 15:01 yesuuu 阅读(155) 评论(0) 推荐(0) 编辑
