【推荐系统实践】协同过滤
摘要：
1. 推荐系统常用评价指标 主要讨论的是topN推荐 准确率，召回率，覆盖率（有多少物品被推荐出来了），流行度（推荐物品的流行度，计算平均流行度对每个物品的流行度取对数，因为满足指数分布） 2. 协同过滤 2.1 user base 计算两两用户的相似度，复杂度为O(U*U) 计算优化点：建立物品- 阅读全文
posted @ 2018-04-16 23:54 yesuuu 阅读(1187) 评论(0) 推荐(0) 编辑
