2017年11月2日

【机器学习基石笔记】九、LinearRegression

摘要: 【一】 线性回归直觉上的解释 得到Ein = mean(y - wx)^2 【二】 w的推导 Ein = 1/N || xw - y||^2 连续、可微、凸函数 在各个方向的偏微分都是0 Ein = 1/N (wTxTxw - 2wTxTy + yTy) Ein := 1/N (wTaw - 2wT 阅读全文

posted @ 2017-11-02 23:40 yesuuu 阅读(306) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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