【tensorflow:Google】四、深层神经网络
摘要：
一、深度学习与深层神经网络 1、线性模型局限性 线性模型无论多少层，表达能力是一致的。可以通过激活函数实现非线性。 2、多层网络可以解决异或运算 二、损失函数定义 1、经典损失函数： 分类问题： 二分类：取0.5作为阈值 多分类：设置n个输出节点，每个对应该类的可能性。神经网络输出向量 —>概率分布 阅读全文
posted @ 2017-08-31 22:25 yesuuu 阅读(142) 评论(0) 推荐(0) 编辑
