2017年8月29日

【tensorflow:Google】三、tensorflow入门

摘要: 【一】计算图模型 节点是计算,边是数据流, a = tf.constant( [1., 2.] )定义的是节点,节点有属性 a.graph 取得默认计算图 g1 = tf.get_default_graph() 初始化计算图 g1 = tf.Graph() 设置default图 g1.as_defa 阅读全文

posted @ 2017-08-29 22:50 yesuuu 阅读(214) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【tensorflow:Google】二、Tensorflow环境搭建

摘要: 2.1 Tensorflow 主要依赖包 2.1.1 Protocol Buffer 结构化数据序列化的过程,另外的工具:XML, JSON, 区别:二进制(不可读);先定义数据格式,还原的时候将需要使用这个数据格式;序列化数据小3-10倍,速度快20-100倍。 2.1.2 Bazel googl 阅读全文

posted @ 2017-08-29 08:38 yesuuu 阅读(147) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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