随笔分类 - 机器学习
我的机器学笔记
摘要：深度学习依赖大量的数据，除了使用公开的数据集之外就是利用Python的爬虫技术自己收集和整理，爬虫的本质是利用代码模拟浏览器向网页发起请求，得到网站的相应进行分析从中获取想要爬取的数据，本例子利用代码在百度图片上搜索鲜花，将搜索到的图片保存到本地。 首先对百度图片搜索鲜花页面进行分析，图片是不断动态
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摘要：Jupyter Notebook是一个交互式编程环境，是开源web应用Python编程IDE。 点击New键，选择python3(python3环境), 将会添加新文件 创建notebook文件，出现cell单元格，每一个单元格作为一个整体，运行代码时也是一个单元格一个单元格进行，极大的方便调试。s
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摘要：基本概念： 有监督学习，无监督学习，机器学习的分类，回归，什么情况过拟合，什么情况下欠拟合。 机器学习最常见的算法： K最近邻算法，线性模型，朴素贝叶斯，决策树，随机森林，SVMs，神经网络。 不同的算法在不同的数据集上的表现不同。 主要任务是：建模，模型参数调整 建模的基础：数据进行降维，聚类，算
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