python连接数据库系列
1.Python连接MySQL
具体详情参考：MySQL笔记
Python连接MySQL需要借助pymysql，安装pymysql
pip install pymysql
1.1 pymysql连接数据库
""" 支持python代码操作数据库MySQL """ pip3 install pymysql import pymysql conn = pymysql.connect( host = '127.0.0.1', port = 3306 user = 'root', password = '123456', # 还可以简写passwd = '123456' database = 'db666', # 还可以简写db = 'db666' charset = 'utf8' # 千万不要加横杆 ) # cursor = conn.cursor() # 括号内不加参数的话 那么查询出来的数据是元组的形式 数据不够明确 容易混乱 cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) # 字典形式返回数据 数据有具体的描述信息 更加的合理方便 sql = 'select * from user' affect_rows = cursor.execute(sql) # 返回值是当前sql语句执行的受影响的行数 cursor.fetchone() # 只能结果的一条 数据本身 cursor.fetchall() # 拿所有 列表套多个数据 cursor.fetchmany(n) # 指定获取几条 """ 上述三个方法在读取数据的时候有一个类似于文件指针的特点 """ cursor.scroll(1,'relative') # 相对于光标所在的当前位置往后移动 cursor.scroll(1,'absolute') # 相对于数据开头往后移动
1.2 pymysql补充
# 1.针对增删改 pymysql需要二次确认才能真正的操作数据 import pymysql conn = pymysql.connect( host = '127.0.0.1', port = 3306, user = 'root', passwd = '123456', db = 'db1', charset = 'utf8', autocommit = True ) cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) # 增 sql = 'insert into user(name,password) values(%s,%s)' # rows = cursor.execute(sql,('jackson',123)) rows = cursor.executemany(sql,[('xxx',123),('ooo',123),('yyy',123)]) print(rows) # conn.commit() # 确认 # 修改 # sql = 'update user set name="jasonNB" where id=1' # rows = cursor.execute(sql) # print(rows) # conn.commit() # 确认 # 删除 sql = 'delete from user where id=7' rows = cursor.execute(sql) print(rows) conn.commit() # 确认 # 查 # sql = 'select * from user' # cursor.execute(sql) # print(cursor.fetchall()) """ 增删改查中 删改增它们的操作设计到数据的修改 需要二次确认 """ # 还可以一次性插入N多条数据 rows = cursor.executemany(sql,[('xxx',123),('ooo',123)])
1.3 sql注入问题
""" 利用一些语法的特性 书写一些特点的语句实现固定的语法 MySQL利用的是MySQL的注释语法 select * from user where name='jason' -- jhsadklsajdkla' and password='' select * from user where name='xxx' or 1=1 -- sakjdkljakldjasl' and password='' """ 日常生活中很多软件在注册的时候都不能含有特殊符号 因为怕你构造出特定的语句入侵数据库 不安全 # 敏感的数据不要自己做拼接 交给execute帮你拼接即可 # 结合数据库完成一个用户的登录功能？ import pymysql conn = pymysql.connect( host = '127.0.0.1', port = 3306, user = 'root', password = '123456', database = 'db1', charset = 'utf8' # 编码千万不要加- ) # 链接数据库 cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) username = input('>>>:') password = input('>>>:') sql = "select * from user where name=%s and password=%s" # 不要手动拼接数据 先用%s占位 之后将需要拼接的数据直接交给execute方法即可 print(sql) rows = cursor.execute(sql,(username,password)) # 自动识别sql里面的%s用后面元组里面的数据替换 if rows: print('登录成功') print(cursor.fetchall()) else: print('用户名密码错误')
2.Python连接Redis
具体使用详情参考：Redis的使用
2.1
# 1 pip3 install redis # 简单使用 from redis import Redis # conn=Redis() #连接对象 conn=Redis(host='127.0.0.1', port=6379) ret=conn.get('name') print(ret)
2.2 Python操作Redis之连接池
###### t_redis_pool.py #redis连接池 import redis # pool必须是单例的 POOL = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379,max_connections=100) # 造一个池子,最多能放100个连接 ####### t_redis_conn.py #redis连接池 # import redis # pool必须是单例的 所以利用模块导入(单例) # pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379,max_connections=100) # 造一个池子,最多能放100个连接 import redis # 包内的py文件，如果想右键运行，导包的时候不能带点 from t_redis_pool import POOL # pycharm提示的错 r = redis.Redis(connection_pool=POOL) # 只要执行这一句话，就是从池中拿出一个连接 ret=r.get('name') print(ret)
3.pymongo操作MongoDB
具体详情参考：MongoDB
import pymongo # 导入模块 # 1.建立连接 collection.insert_one({'name':''}) sudo ufw allow 27017 更新 ----------------------------------------------------------- import pymongo # 建立连接 client = pymongo.MongoClient('127.0.0.1',27017) # 可以省略 # 指定数据库 db = client['python3'] # 指定集合 my_col = db['student'] # 数据操作 （怎删改查） # 增 # my_col.insert({'name':'parker1','age':16}) # 增多个 my_col.insert_many([{'name':'parker1','age':13},{'name':'parker2','age':14},{'name':'parker3','age':16}]) # 查 # res = my_col.find_one() # print(res) # res = my_col.find() # print(res) # for i in res: # print(i) # 改 # my_col.update_one({'name':'parker1'},{'$set':{'age':100}}) # 查看 # res = my_col.find_one({'name':'parker1'}) # print(res) # 删 删除一个 res = my_col.delete_one({'name':'parker3'}) print(res) import pymongo client = pymongo.MongoClient('127.0.0.1',27017) db = client['mydb'] collection = db['stu'] collection.insert_one({'name':'aa','age':18}) collection.insert_many([ {'name':'bb','age':19}, {'name':'cc','age':20}, ]) for i in collection.find(): print(i) print(collection.find_one({'name':'bb'}))
4.Python连接Microsoft SQL_Server
41.pymssql
class Sqls: def __init__(self, host, user, password, database): self.conn = pymssql.connect(host=host, user=user, password=password, database=database,as_dict=True, charset='cp936') self.cursor = self.conn.cursor() def execute(self,sql): self.cursor.execute(sql) return self.cursor.fetchall() class sqlsToMysql: def main(self): host = "host" user = "user" password = "password" database = "database" sqls = Sqls(host,user,password,database) r = sqls.execute("select * from a") for i in r: print(i) print(r) if __name__ == '__main__': sqlsToMysql().main()
示例1
import pymssql conn = pymssql.connect(host="xxx.aus.amer.xx.com", database='TestEnv', user='Test1', password='Test1', as_dict=True, timeout=30, charset=r"utf8" ) cursor = conn.cursor() sql = """SELECT [CASE_NBR] FROM [CaseClosure_TestEnv].[dbo].[CC_AAS_Record] """ res = cursor.execute(sql) print(cursor.fetchall())
