python虚拟环境的搭建

起因

不同的项目依赖不同的模块版本,不能共用一套环境,所以我们就需要用到虚拟环境

虚拟环境的优点

1、使不同应用开发环境相互独立

2、环境升级不影响其他应用，也不会影响全局的python环境

3、防止出现包管理混乱及包版本冲突

Windows安装

1.在系统的python环境中安装

pip3 install virtualenv    虚拟环境模块

pip3 install virtualenvwrapper-win   快速方便使用虚拟环境

2.配置环境变量

此电脑> 右键> 属性> 高级系统设置> 环境变量> 系统变量> 点击新建> 填入变量名与值

变量值：自定义存放虚拟环境的绝对路径


变量名：WORKON_HOME

例如：WORKON_HOME: D:\Virtualenvs

3.同步配置信息

在Python的安装目录> Scripts文件夹> virtualenvwrapper.bat> 双击

4.使用：cmd

创建虚拟环境到配置的WORKON_HOME路径下
# 选取默认Python环境创建虚拟环境：
-- mkvirtualenv 虚拟环境名称
# 基于某Python环境创建虚拟环境：
-- mkvirtualenv -p python2.7 虚拟环境名称
-- mkvirtualenv -p python3.6 虚拟环境名称

创建虚拟环境

mkvirtualenv -p python3 test # 创建虚拟环境

workon查看存在的虚拟环境

workon  # 列出有的虚拟环境（xxx)

使用某个虚拟环境

workon xxx  # 使用这个虚拟环境 

为虚拟环境安装模块

pip install django==2.2.2  # pip install 模块名

删除虚拟环境

rmvirtualenv 虚拟环境名字 

例如:rmvirtualenv test  # 删除test虚拟环境

进入|退出 该虚拟环境的Python环境

python | exit()

退出当前虚拟环境

deactivate

pycharm使用

新建项目

 添加环境

 使用环境

 Linux安装

安装

pip install -i https://pypi.douban.com/simple virtualenv
pip install -i https://pypi.douban.com/simple virtualenvwrapper

工作文件

先找到virtualenvwrapper的工作文件virtualenvwrapper.sh，改文件可以刷新自定义配置，但需要找到它

find / -name virtualenvwrapper.sh

Linux可能存在的位置/usr/local/bin 或者 ~/.local/bin 或者 /usr/bin

建议不管virtualenvwrapper.sh在哪个目录，保证在/usr/local/bin目录下有一份

如果不在/usr/local/bin目录，如在~/.local/bin目录，则复制一份到/usr/local/bin目录

cp -rf ~/.local/bin/virtualenvwrapper.sh /usr/local/bin

cp -rf的-rf 意思是强制递归复制。

-r：若给出的源文件是一个目录文件，此时将复制该目录下所有的子目录和文件。

-f：覆盖已经存在的目标文件而不给出提示。

配置

在~/.bash_profile完成配置，virtualenvwrapper的默认存放虚拟环境的路径是~/.virtualenvs

WORKON_HOME=自定义存放虚拟环境的绝对路径

vim ~/.bash_profile

WORKON_HOME=/root/virtualenvs
VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/bin/python3
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

在终端让配置生效

source ~/.bash_profile

 Anaconda搭建虚拟环境

1.下载Anaconda

Anaconda（官网）

Anaconda介绍：

# 1.Anaconda是一个包含180+的科学包及其依赖项的发行版本。
#   其包含的科学包包括：conda, numpy, scipy, ipython notebook等。

# 2.conda：conda是包及其依赖项和环境的管理工具。
# 适用语言：Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/C++, FORTRAN。
# 适用平台：Windows, macOS, Linux
'conda包和环境管理器包含于Anaconda的所有版本当中'


# 3.pip：pip是Python中用于安装和管理软件包的包管理器


# 4.virtualenv：virtualenv是用于创建一个独立的Python环境的工具


# 他们的关系：
"""
Anoconda包含了conda，conda又包含了pip + virtualenv
Anaconda > conda > pip + virtualenv
"""

2.配置Anaconda环境变量

配置系统环境变量，注意不是用户环境变量，如下：

# 1.右击我的电脑=>搜索变量/环境变量

# 2.选择系统环境变量=>双击Path

# 3.点击新建=>添加三个环境变量：
# 环境变量1：C:\my_soft\Anaconda
# 环境变量2：C:\my_soft\Anaconda\Scripts
# 环境变量3：C:\my_soft\Anaconda\Library\bin
"""
注意：环境变量是根据自己Anaconda安装的路径来配置的
        环境变量1就是我自己电脑安装Anoconda的位置
"""

3.测试Anaconda环境变量是否配置成功

通过CMD + R打开命令窗口，输入如下：

conda --version  # 查看conda的版本

activate  # 进入conda虚拟环境，默认是base环境

python --version  # 查看python的版本

conda env list  # 查看conda中的虚拟环境列表

conda create -n <EnvName> python=x.x  # 创建虚拟环境
例：conda create -n MyProject python=3.8  # 创建名为MyProject的虚拟环境，python版本为python3.8

"""
上面的EnvName为虚拟环境名称，不要加尖括号
python后面写版本号，

"""

 4.在conda中创建虚拟环境

conda create -n <EnvName> python=x.x  # 创建虚拟环境
例：conda create -n MyProject python=3.8  # 创建名为MyProject的虚拟环境，python版本为python3.8

"""
上面的EnvName为虚拟环境名称，不要加尖括号
python后面写版本号，

"""