摘要：
1. cuda和cudnn版本对应关系 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn archive a collapse742 10 阅读全文
摘要：
torch.mul(a, b) 是矩阵 对应位相乘，即点乘操作， a和b的维度必须相等，a的维度是(1,2)， 则b的维度必须是（1,2）， 返回还是（1,2）的矩阵 torch.mm(a,b) 是矩阵a和b矩阵相乘，a的维度是（1,2），b的维度是（2,3），返回是（1,3）的矩阵 torch.b 阅读全文
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常用插件： Chinese（Simplified） python pylance 这是python的language server TabNine （自动补全） Bracket Pair Colorizer 2 括号 （不再维护，成为内置功能） Indent-Rainbow 让缩进带有颜色 Code 阅读全文
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1.查看数据类型 2.类型转换 方法一：简单后缀转换 方法二：使用torch.type()函数 方法三：使用type_as（tensor）将tensor转换为指定tensor的类型 3.tensor创建 指定维度和数据类型 阅读全文
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1 list 与 numpy 2 numpy 与 tensor 3 list 与 tensor 阅读全文
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1 torch.cat 将两个tensor在指定维度进行拼接 2 torch.stack 增加新的维度进行堆叠 3 torch.permute 调整tensor的维度顺序，相当于更灵活的transpose 4 tensor.contiguous view只能用在contiguous的tensor上。 阅读全文
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1. nn.Conv2d 2. nn.BatchNorm2d 3. F.avg_pool2d 阅读全文
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Drop out和BN层可以同时使用，常用的组合形式如下： CONV/FC BN ReLu Dropout CONV/FC 阅读全文
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简单记录下FCOS的创新点 1. 首次提出逐像素边框预测，对feature map上所有像素点预测。 类似于yolo v1，不过yolo v1是对7x7的cell进行预测，召回率较低，在之后v2,v3中又回归anchor based方法。 而FCOS为了提高召回率对所有像素点预测，随之而来的是很多低 阅读全文