07 2019 档案
摘要:1.查看数据类型 2.类型转换 方法一:简单后缀转换 方法二:使用torch.type()函数 方法三:使用type_as(tensor)将tensor转换为指定tensor的类型 3.tensor创建 指定维度和数据类型
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摘要:1 list 与 numpy 2 numpy 与 tensor 3 list 与 tensor
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摘要:1 torch.cat 将两个tensor在指定维度进行拼接 2 torch.stack 增加新的维度进行堆叠 3 torch.permute 调整tensor的维度顺序,相当于更灵活的transpose 4 tensor.contiguous view只能用在contiguous的tensor上。
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