摘要: fast rcnn主要有如下改变: 1.引入ROI pooling层 2.并行进行classification和bonnd box regression 下面详细介绍 1.引入ROI pooling层 R CNN 在网络前半部分提取特征时,对每个候选区域都进行了特征提取,导致大量重复计算,速度极低。 阅读全文
posted @ 2019-05-18 21:46 烨然2333 阅读(134) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 最近跟着导师做 anchor free的detection,看paper时总感觉对detecction的细节了解不够,于是再次阅读rcnn系列paper。其实之前也断断续续读过这几篇文章,不过了解不够深入,这次打算认真梳理一次。记录总结。 1. RCNN 流程 RCNN算法分为4个步骤 生成候选区域 阅读全文
posted @ 2019-05-18 20:56 烨然2333 阅读(314) 评论(0) 推荐(0) 编辑