pytorch本地安装
安装pytorch时需要cudatoolkit mkl pytorch。
每次使用在线安装时，都要重新从网上下载资源，速度较慢，遇到网络拥塞时易导致安装失败。把工具包在win10上通过迅雷等下载器下载，然后上传到服务器上，执行本地安装，以后重装环境时可以直接使用本地工具包安装，相对而言更快捷。如果需要版本升级，重新下载工具包即可。
版本说明： 以下下载链接针对python3.6下 pytorch1.0的安装，如果需要安装其他版本，请在下载网站中搜索对应的工具包下载安装。
1. 下载
相关工具包从清华的源下载即可
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/
1.1 下载 cuda和mkl
下面是下载链接：（此处只提供cuda9.0的下载链接，如果需要使用其他版本的cuda，请从上面清华的源网站页面中搜索对应的下载链接）
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/cudatoolkit-9.0-h13b8566_0.tar.bz2
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/mkl-2019.4-243.tar.bz2
1.2 下载pytorch
从官网中下载需要版本的pytorch,想快速下载时可以提取链接通过迅雷或者IDM等下载器下载。
下面是python3.6版本的pytorch下载方式:
从百度网盘下载或者上述的官网下载：
链接：https://pan.baidu.com/s/19xU-_ob4dchjl-b7E3hIHA
提取码：y6j3
私人云盘下载链接：
http://image000.test.upcdn.net/software/torch-1.0.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
https://download.pytorch.org/whl/cu90/torch_stable.html # CUDA 9.0 build
https://download.pytorch.org/whl/cu92/torch_stable.html # CUDA 9.2 build
https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch_stable.html # CUDA 10.0 build
2. 安装
2.1 先安装cuda mkl
conda install package-name-xxxx.tar.bz
2.2 安装pytorch
安装pytorch时需要 pip安装：
此处以python3.6版本的为例：
pip install torch-1.0.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
安装其他版本时 pip install 后面加入对应离线安装包名称即可
