随笔分类 - python学习
摘要：01 在同一个文件夹下，调用函数或者类 A.py文件中 B.py文件中 02 在不同文件夹下，调用函数或者类 src文件夹与B.py文件在同一目录下，src文件夹下有C.py文件 C.py文件中 B.py文件中
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摘要：python常用正则表达式处理函数： 1. re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。 2. re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。 3. re.findall() 找到匹配的所有子串，并把他们作为一个列表返
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摘要：[toc] 1.安装 工具可以将代码规范化 指令 2. 共享文件 在某一文件下执行 在浏览器中输入'xxx.xxx.xxx.xxx.8000' 即可查看、下载该文件夹下文件 3. 字典排序（根据key或者value） 4. 通过dict实现switch语句 5. 判断序列是否为空 如果通过len（）
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摘要：一直以来都认为python作为解释性语言,不存在编译过程，后来意识到自己是错的。整理了相关概念，加深印象，部分理解如有错误，还望指出。 python源代码可以编译成pyc、pyo、pyd等几种文件格式。 pyc文件 得到pyc文件 pyc文件是一种py文件经过编译后生成的二进制文件。编程pyc文件后
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摘要：Unicode字符集中收录110多万个字符集合。UTF 8（8 bit Unicode Transformation Format），是一种针对 Unicode 的可变长度字符编码方式。使用一到四个字节来编码 Unicode 字符 在计算机内存中统一使用Unicode编码，当需要保存到硬盘或者需要传
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摘要：__call__是一个很神奇的特性，只要某个类型中有__call__方法，，我们可以把这个类型的对象当作函数来使用。相当于重载了括号运算符。 举例： 结果如下：
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摘要：以下为摘录的python的介绍 Python是一种解释型语言。这就是说，与C语言和C的衍生语言不同，Python代码在运行之前不需要编译。其他解释型语言还包括PHP和Ruby。 Python是动态类型语言，指的是你在声明变量时，不需要说明变量的类型。你可以直接编写类似x=111和x="I'm a s
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摘要：生成器 生成器(generator)的主要目的是构成一个用户自定义的循环对象。 生成器的编写方法和函数定义类似，只是在return的地方改为yield。生成器中可以有多个yield。当生成器遇到一个yield时，会暂停运行生成器，返回yield后面的值。当再次调用生成器的时候，会从刚才暂停的地方继续
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摘要：01.enumerate()函数用于将一个可遍历的数据对象（如 列表、元组或字符串）组合为一个索引序列，同时列出数据和数据包下标，一般用在for循环中 如果你多个等长的序列，然后想要每次循环时从各个序列分别取出一个元素，可以利用zip()方便地实现： 02. 如果你有多个等长的序列，然后想要每次循环
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摘要：1.闭包的概念： 官方概念：在一些语言中，在函数中可以（嵌套）定义另一个函数时，如果内部的函数引用了外部的函数的变量，则可能产生闭包。闭包可以用来在一个函数与一组“私有”变量之间创建关联关系。在给定函数被多次调用的过程中，这些私有变量能够保持其持久性。 —— 维基百科) 用比较容易懂的人话说，就是：
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摘要：装饰器本质上是一个Python函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。它经常用于有切面需求的场景，比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景。装饰器是解决这类问题的绝佳设计，有了装饰器，我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷
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摘要：转载自 加以整理，方便记忆 1垃圾回收机制 Python中的垃圾回收是以引用计数为主，分代收集为辅。引用计数的缺陷是循环引用的问题。 在Python中，如果一个对象的引用数为0，Python虚拟机就会回收这个对象的内存。 引用一段别人的代码，加深理解 c1=ClassA()会创建一个对象，放在0x2
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摘要：1.这两个参数是什么意思： args， kwargs？我们为什么要使用它们？ 答案 如果我们不确定要往函数中传入多少个参数，或者我们想往函数中以列表和元组的形式传参数时，那就使要用 args；如果我们不知道要往函数中传入多少个关键词参数，或者想传入字典的值作为关键词参数时，那就要使用 kwargs。
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摘要：1. pip 加速命令 2. conda加速命令 3 添加python 路径 `` export PYTHONPATH=/home/ye/setup/caffe master/python:$PYTHONPATH `` 4 python 主函数头 5. pip换源 6. pytorch设置卡号
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摘要：在计算大量数据时，可以使用多进程 多线程机制来加速计算 多进程 多线程
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