摘要: 特征匹配 特征匹配,又可以称之为数据关联。在图像领域中,特征匹配的作用非常大。比如: 在图像拼接中,需要进行特征匹配,方便求出单应矩阵以拼接两幅图像; 在三维重建中,需要进行特征匹配,方便求出变换矩阵以及三角化特征点; 在图像检索中,可以通过特征点在数据库中检索,查找到特征匹配数量最多的识别结果; 阅读全文
posted @ 2020-03-12 15:03 小C酱油兵 阅读(1574) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 特征提取 特征的种类在图像领域主要分为点,线,面。线特征和面特征对图像信息利用得更多,因而其分辨性更高。但遗憾的是,由于线特征和面特征提取的条件比较苛刻,因此在实际应用中并不广泛。(尽管在SLAM中也有点线结合的实例,在图像纹理较弱的情况下,线特征可以发挥更大的用处。但是却是在增加计算量的同时,提高 阅读全文
posted @ 2020-03-12 12:33 小C酱油兵 阅读(1245) 评论(0) 推荐(0) 编辑