2018年12月14日

吴恩达机器学习笔记 - cost function and gradient descent

摘要: 一、简介 cost fuction是用来判断机器预算值和实际值得误差,一般来说训练机器学习的目的就是希望将这个cost function减到最小。本文会介绍如何找到这个最小值。 二、线性回归的cost function 假设现在有个一元一次方程式 h(x) = wx + b,要用来预测实际值y, 今 阅读全文

posted @ 2018-12-14 23:57 彦柏 阅读(374) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python for Data Analysis 学习心得(一) - numpy介绍

摘要: 一、简介 Python for Data Analysis这本书的特点是将numpy和pandas这两个工具介绍的很详细,这两个工具是使用Python做数据分析非常重要的一环,numpy主要是做矩阵的运算,pandas主要是做数据的预处理,另外本书还教了其他数据分析相关的工具,比如matplotli 阅读全文

posted @ 2018-12-14 15:02 彦柏 阅读(1368) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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