2023年2月19日
人工智能五子棋游戏——（3）算法模块简介
摘要： 游戏的运算能力是决定整个游戏性能和性能的关键因素。算法是软件的核心，所以当你自己的工作要做某些事情的时候，它就必须要有一个演算法。一个好的方法可以减少错误率，高效地完成对收到的资料的分析和处理，并且通过优化运算来加快运算的速度。算法的设计主要包括框架代码的设计和内层算法设计两部分。游戏的算法流程图如 阅读全文
posted @ 2023-02-19 16:02 来杯明前奶绿 阅读(300) 评论(0) 推荐(0) 编辑
人工智能五子棋游戏——（2）功能模块简介
摘要： 功能模块简介 游戏各功能模块的设计也各不相同，游戏中的棋盘系统、计时系统、游戏控制在前端。游戏控制包括玩家黑子控制和人工智能白子控制。后端算法主要负责判定游戏胜负、悔棋回退程序和人工智能判断落子的数值搜索算法。游戏的设计流程图如图 打开游戏程序后，即可进行落子选择，落子后游戏开始计时。主要流程图如下 阅读全文
posted @ 2023-02-19 16:00 来杯明前奶绿 阅读(97) 评论(0) 推荐(0) 编辑
人工智能五子棋游戏——（1）使用工具及算法介绍
摘要： 人工智能算法的人机游戏的设计与实现主要分为前端和后端两部分。 前端界面设计需要采用HTML5与CSS技术和JavaScript技术，包括其jQuery库采用JavaScript内部代码设计。使用HBuilder软件设计前端部分，采用Visual Studio Code编写内部算法代码。 Visual 阅读全文
posted @ 2023-02-19 15:53 来杯明前奶绿 阅读(284) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2023年2月18日
数据分析可视化———（3）创建图表
摘要： 在完成数据上传后，在工作表界面点击右上角的新建图表，选择要上传的文件夹与仪表盘，即可进入图表编辑界面 从字段菜单将“球员”字段用鼠标拖入维度，将“三分命中率”“罚球命中率”拖入数值。在右侧图表类型菜单中选择双轴图，即可呈现图中的效果 至此，一个可视化视图已经完成。通过此统计图，我们可以直观的看到每个 阅读全文
posted @ 2023-02-18 22:23 来杯明前奶绿 阅读(638) 评论(0) 推荐(0) 编辑
数据分析可视化———（2）导入数据
摘要： 创建仪表盘成功后，选择最上面菜单栏的左侧数据源，进入数据源界面后点击立即添加，进入数据源选择界面 在页面中选择Excel上传，点击上传文件，即可进入本地文件选择界面。这里我们选择《 NBA2011-2012季后赛球员数据统计.csv 》进行上传 本次csv文件是以逗号为分隔符，所以我们在下面弹出的菜 阅读全文
posted @ 2023-02-18 22:19 来杯明前奶绿 阅读(61) 评论(0) 推荐(0) 编辑
数据分析可视化———（1）使用工具
摘要： 市面上的大数据可视化工具有很多，比如tableau、魔镜、BDP等，本次使用BDP进行数据分析，BDP是在网页上运行，具有轻便、快捷、实用等优点。 进入网址 https://me.bdp.cn 或百度搜索BDP个人版，进入BDP首页 点击右上角的登录，通过注册的账号登陆后，即可进入BDP首页，在页面 阅读全文
posted @ 2023-02-18 22:16 来杯明前奶绿 阅读(129) 评论(0) 推荐(0) 编辑
大数据分析———（4）数据分析
摘要： 我们采用 hive 数据仓库，把上面用 Spark 清洗完成的数据进行数据的存储与分析。 3.4.1 Hive的启动与数据上传 首先在 Linux 终端界面任意目录下输入 hive shell 进入 hive shell 界面 进入 shell 成功后，通过 create database test 阅读全文
posted @ 2023-02-18 22:13 来杯明前奶绿 阅读(51) 评论(0) 推荐(0) 编辑
大数据分析———（3）数据清洗
摘要： 3.3.1 在Eclipse创建代码文件 在项目上右键==>New==>Scala Object，进入spark文件的创建菜单 设置包名.类名后点击Finish创建成功 3.3.2 代码文件书写与运行 完整代码 clean.scala 如下： package com import org.apach 阅读全文
posted @ 2023-02-18 22:09 来杯明前奶绿 阅读(122) 评论(0) 推荐(0) 编辑
大数据分析———（2）准备工作
摘要： 3.2.1 环境安装 本次项目使用Spark进行数据清洗，首先需要安装Scala环境。下载解压后，修改 ~/.bashrc文件，把Scala添加到系统环境变量中。 3.2.2 环境运行 在启动Spark之前，首先要启动Hadoop。进入Hadoop目录后，在sbin下运行./~bashrc启动 然后 阅读全文
posted @ 2023-02-18 21:59 来杯明前奶绿 阅读(13) 评论(0) 推荐(0) 编辑
大数据分析———（1）数据导入
摘要： 本次数据分析在Hadoop大数据平台的基础上，导入外部数据，使用Spark进行数据清洗，使用Hive进行数据存储，同时使用Tableau进行可视化展示。本次使用数据为《NBA2011-2012季后赛球员数据统计》 因初始数据为 .xlsx 格式，为了兼容性着想，首先需要把文件转换为csv格式，使其在 阅读全文
posted @ 2023-02-18 21:55 来杯明前奶绿 阅读(56) 评论(0) 推荐(0) 编辑