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在完成数据上传后，在工作表界面点击右上角的新建图表，选择要上传的文件夹与仪表盘，即可进入图表编辑界面 从字段菜单将“球员”字段用鼠标拖入维度，将“三分命中率”“罚球命中率”拖入数值。在右侧图表类型菜单中选择双轴图，即可呈现图中的效果 至此，一个可视化视图已经完成。通过此统计图，我们可以直观的看到每个 阅读全文
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创建仪表盘成功后，选择最上面菜单栏的左侧数据源，进入数据源界面后点击立即添加，进入数据源选择界面 在页面中选择Excel上传，点击上传文件，即可进入本地文件选择界面。这里我们选择《 NBA2011-2012季后赛球员数据统计.csv 》进行上传 本次csv文件是以逗号为分隔符，所以我们在下面弹出的菜 阅读全文
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市面上的大数据可视化工具有很多，比如tableau、魔镜、BDP等，本次使用BDP进行数据分析，BDP是在网页上运行，具有轻便、快捷、实用等优点。 进入网址 https://me.bdp.cn 或百度搜索BDP个人版，进入BDP首页 点击右上角的登录，通过注册的账号登陆后，即可进入BDP首页，在页面 阅读全文
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我们采用 hive 数据仓库，把上面用 Spark 清洗完成的数据进行数据的存储与分析。 3.4.1 Hive的启动与数据上传 首先在 Linux 终端界面任意目录下输入 hive shell 进入 hive shell 界面 进入 shell 成功后，通过 create database test 阅读全文
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3.3.1 在Eclipse创建代码文件 在项目上右键==>New==>Scala Object，进入spark文件的创建菜单 设置包名.类名后点击Finish创建成功 3.3.2 代码文件书写与运行 完整代码 clean.scala 如下： package com import org.apach 阅读全文
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3.2.1 环境安装 本次项目使用Spark进行数据清洗，首先需要安装Scala环境。下载解压后，修改 ~/.bashrc文件，把Scala添加到系统环境变量中。 3.2.2 环境运行 在启动Spark之前，首先要启动Hadoop。进入Hadoop目录后，在sbin下运行./~bashrc启动 然后 阅读全文
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本次数据分析在Hadoop大数据平台的基础上，导入外部数据，使用Spark进行数据清洗，使用Hive进行数据存储，同时使用Tableau进行可视化展示。本次使用数据为《NBA2011-2012季后赛球员数据统计》 因初始数据为 .xlsx 格式，为了兼容性着想，首先需要把文件转换为csv格式，使其在 阅读全文
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搭建Hadoop，搭建完成后用jps查看服务启动情况 安装Hadoop完成后可在图形界面看到以下效果，环境运行信息 在集群节点中/usr/hdp/2.4.3.0-227/hasoop-mapreduce/目录下，存在一个案例JAR包hadoop-mapreduce-examples.Jar。运行JA 阅读全文
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查看容器运行状态 在server节点使用netsta命令查看仓库监听端口号 在server节点，使用inspect查看rancher/server的卷组信息 查看容器rancher server进程信息 在server节点通过docker命令查询docker registry容器最后5条日志 阅读全文
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使用rabbitmqctl创建用户xiandian-admin，密码为admin。然后查看所有用户信息 查看Nova创建云主机类型 修改云平台中默认每个租户的实例注入文件配额大小： 查看MySQL系统时间 查看MySQL的默认引擎信息 阅读全文
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1.4.1 基础配置 进行网络配置，修改主机名，使用hostnamectl set-hostname master ；hostnamectl set-hostname slave修改两台主机名，配置文件/etc/hosts文件修改映射（如图hosts-bigdata） 在master节点上，将Xia 阅读全文
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1.3.1 基础配置 进行网络配置，修改主机名，使用hostnamectl set-hostname server ；hostnamectl set-hostname client修改两台主机名，配置文件/etc/hosts文件修改映射进入/etc/sysconfig/selinux关闭selinu 阅读全文
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1.2.1 基础配置 Compute分区划分，划分cinder和swift分区，使用如下命令：parted/dev/md126进入分区 p 查看分区 mkpart swift 3224G 3324G swift分区划分 mkpart cinder 3324G 3424G cinder分区划分（如图分 阅读全文
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云计算是硬件资源的虚拟化，相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化后再进行分配使用。云计算作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据处理，而大数据的发展趋势是，实时交互式的查询效率和分析能力，借用Google一篇技术论文中的话：“动一下鼠标就可以操作PB级别的数据”。 本项目模拟云平台需要两 阅读全文