摘要：
简介 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论等多门学科。它是人工智能（AI）的核心，是使计算机具有智能的根本途径。目前已广泛应用于数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、检测信用卡欺诈、证券市场分析、搜索引擎、无人驾驶、机器人等领域。 分类 按照学习方法 监督式学习（Supervise 阅读全文
摘要：
英文全称为Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise。 它是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。与划分和层次聚类方法不同，它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现 阅读全文