<利用python进行数据分析>笔记 4.3.2～4.4

　　之前这本书已经看了大半部分，不过后来忙一些杂七杂八的事情，等想起来看后半部分时，发现前面的概念忘记的差不多了，于是从头开始看。

技术的书需要看好几遍才能领会里面的精要，加上资质愚钝，很多知识当时学过也能应用，但是过一段时间不用后就会变得陌生，可能是遗忘曲线在作怪，

也可能是当时并没有学的很深入，只是理解表面含义。就像火工头陀的武功，只是偷学了外功，没有学到内功心法，终不能成为一代宗师。

　　如何才能掌握书中的精要知识，成为要解决的难题。逛知乎了解到“费曼学习法”，通过让他人讲授知识，从而让自己更深刻掌握所学的一种好方法，决定尝试一下。

但是现实中不能随便抓住其他人来讲述我最近学到的东西，想来想去还是看完以后，以笔记心得的方式记录在博客上，一来留下学习笔记，二来如果有幸被其他人看到，发现不

对的地方能留下宝贵意见，更是巨大的收获，所以，从今天起，看书学习的东西都记录在案，坚持一年，看看成效。

 

4.3.2 数学和统计方法

一些统计函数的介绍，如 sum（求和），mean（平均值），min（最小）等

sum等函数可以传于一个参数，表示在哪一个轴上进行

如 

arr = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
arr.sum(1)
arr.sum(0)

arr.sum(1) 是在横向进行求和，axis=1是列，就是对各列进行求和，结果是[6,15]

arr.sum(0)就是在纵向进行求和,axis=0 是行，结果是[5,7,9]

 

　

4.3.3 布尔值数组的方法

对于布尔值数组 ,类似array([False,True,False])

有两个函数 any ，all

any是如果数组中有一个True则返回True，类似每个值 or 后的值

all 类似 每个值 and后的值，必须每个值都是True才返回 True

4.3.4 排序

np.sort 排序函数可以传入axis参数，指定哪一个轴上进行排序，axis=1是各列进行排序

np.sort(arr),返回的是排序好的数组的拷贝，没有传递axis参数的时候，默认是axis=1

arr.sort(),直接是在原数组上排序

 

4.3.5 

一些集合的操作函数，比如 unique （唯一值，并排序，类似python里的set函数），intersect1d(x,y).两个数组x,y的交集，并排序

 

4.4 数组文件输入输出

把数组保存到文件，和从文件中提取数组

np.save("filename",arr)，保存单个数组

np.savez("filename",a=arr,b=brr)，保存多个数组，a和b 是字典的key

np.savez_compressed("filename",a=arr,b=brr)，是将多个数组压缩保存文件，这里中文书中应该翻译有误"如果你的数据已经压缩好了...",看到这里时，我不是很理解，

因为前面并没有说的数组的压缩，查找了一下numpy的英文文档

numpy.savez_compressed(file, *args, **kwds)[source]¶

Save several arrays into a single file in compressed .npz format.

应该是把多个数组压缩保存。

np.load("filename")提取保存的数组，如果是多个数组的文件，则根据保存时的key得到单个数组