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2017年9月11日
【神经网络和深度学习】笔记 - 第四章 神经网络可以实现任意函数的直观解释
摘要: 文章导读: 1. 两个前提 2. 单输入单输出的情况 3. 一般情形:多输入多输出情况 4. 使用sigmoid以外的神经元 5. 修正阶跃函数 6.总结 神经网络最令人激动的一个性质,就是它可以实现任意功能的函数。而且是即使对于只有一个隐藏层的神经网络,这个结论依然成立。 大部分神经网络的使用者都
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posted @ 2017-09-11 20:22 野路子程序员
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