2017年8月25日
【神经网络和深度学习】笔记 - 第二章 反向传播算法
摘要： 文章导读： 1. 一种基于矩阵运算快速计算神经网络输出的方法 2. 关于损失函数的两个假设 3. Hadamard积 - $s\odot t$ 4. 反向传播算法背后的四个基本方程 5. 四个方程的证明(选学) 6. 反向传播算法 7. 反向传播算法的代码实现 8. 反向传播为什么被认为是快速的算法 阅读全文
posted @ 2017-08-25 15:18 野路子程序员 阅读(9692) 评论(4) 推荐(1) 编辑