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利用GROUPING来做分组汇总

GROUPING  是SQL SERVER中的一个函数。
  指示是否聚合 GROUP BY 列表中的指定列表达式。在结果集中,如果 GROUPING 返回 1 则指示聚合;返回 0 则指示不聚合。如果指定了 GROUP BY,则 GROUPING 只能用在 SELECT <select> 列表、HAVING 和 ORDER BY 子句中。
  GROUPING 用于区分标准空值和由 ROLLUP、CUBE 或 GROUPING SETS 返回的空值。作为 ROLLUP、CUBE 或 GROUPING SETS 操作结果返回的 NULL 是 NULL 的特殊应用。它在结果集内作为列的占位符,表示全体。

利用GROUPING来做分组汇总

  在用SQL时,我们经常会碰到这样的问题,要求分级求合计数,你是不是经常为怎么在一张表里分级统计而烦恼?这里我们可以用GROUPING()函数来解决该问题。
  下面用实际的例子来说明,例子是一个行政区、单位、销售额的数据表。
  注意:在运行这个示例时,注意删掉其中全角的空格,s会造成查询分析器报错。
  --创建表并插入数据
  Create Table T_SendMoney(StateCode varchar(6),DepCode varchar(6),SendMoney Money)
  Insert Into T_SendMoney
  Select '100001','310001',1000
  UNION ALL
  Select '100001','310001',2000
  UNION ALL
  Select '100001','310002',1500
  UNION ALL
  Select '100002','320001',3000
  UNION ALL
  Select '100002','320001',1200
  UNION ALL
  Select '100003','330001',1800
  UNION ALL
  Select '100003','330002',2100
  UNION ALL
  Select '100004','340001',2500
  --按GROUPING来实现分级汇总数据
  Select
  CASE WHEN GROUPING(StateCode)=1 THEN 分级合计:' ELSE StateCode END as StateCode
  ,CASE WHEN GROUPING(DepCode)=1 THEN '总计:' ELSE DepCode END as DepCode
  ,Sum(SendMoney) AS SendMoney
  From T_SendMoney

  GROUP BY ROLLUP(StateCode,DepCode)

 

注意 :

不能在 90 兼容模式下使用 CUBE () 和 ROLLUP ()。使用 WITH CUBE、WITH ROLLUP 或 GROUPING SETS 语法。

则语句改为

Create Table T_SendMoney(StateCode varchar(6),DepCode varchar(6),SendMoney Money)
Insert Into T_SendMoney Select '100001','310001',1000 UNION ALL
Select '100001','310001',2000 UNION ALL
Select '100001','310002',1500 UNION ALL
Select '100002','320001',3000 UNION ALL
Select '100002','320001',1200 UNION ALL
Select '100003','330001',1800 UNION ALL
Select '100003','330002',2100 UNION ALL
Select '100004','340001',2500
--按GROUPING来实现分级汇总数据   
Select CASE WHEN GROUPING(StateCode)=1 THEN '分级合计:' ELSE StateCode END as StateCode
,CASE WHEN GROUPING(DepCode)=1 THEN '总计:' ELSE DepCode END as DepCode ,
Sum(SendMoney) AS SendMoney From T_SendMoney GROUP BY StateCode ,DepCode with ROLLUP

drop table T_SendMoney

posted on 2011-04-20 10:13  希望你喜欢  阅读(638)  评论(0编辑  收藏  举报