2020年4月28日
9.主成分分析
摘要： 一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择 有许多不同的方法可用于特征选择。其中最重要的是： 1.过滤方法=过滤我们的数据集，只取包含所有相关特征的子集（例如，使用 Pearson 相关的相关矩阵）。 2.遵循过滤方法的相同目标，但使用机器学习模型作为其评估标准（例如，向前/向后/双向/递归特 阅读全文
posted @ 2020-04-28 18:22 椰梨 阅读(422) 评论(0) 推荐(0) 编辑