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2020年4月28日
9.主成分分析
摘要: 一、用自己的话描述出其本身的含义: 1、特征选择 有许多不同的方法可用于特征选择。其中最重要的是: 1.过滤方法=过滤我们的数据集,只取包含所有相关特征的子集(例如,使用 Pearson 相关的相关矩阵)。 2.遵循过滤方法的相同目标,但使用机器学习模型作为其评估标准(例如,向前/向后/双向/递归特
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posted @ 2020-04-28 18:22 椰梨
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